Numpy Tutorial #5 - Shapes in komplexen Dtypes (Python für Data Science)

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Комментарии
Автор

Hart kompliziert, aber sehr gut erklärt. Kann mir nur nicht wirklich vorstellen, wo man das brauchen kann. Aber bin auch Amateur, kann gut sein, dass ich einfach keine Ahnung hab und mir keinen Anwendungsfall vorstellen kann XD

mawa
Автор

Gute Reihe bisher! Wirst du neben Numpy noch weitere Module in der Data Science Reihe vorstellen und wenn ja, welche?

robinmuller
Автор

eine Frage, wenn ich es normal ausführe bekomme ich einen Fehler im Debug-Modus läufts ohne Probleme, weißt du woran es liegen könnte? Ich arbeitet mit VSCode, vielleicht liegts einfach nur daran und das Programm ist doof :D

reneohh
Автор

ist ja grausig wie komplex das werden kann...

das erste Beispiel hättest du mit: arr = np.zeros((5, 5, 2, 3), dtype=np.int32) erklären können oder liege ich da falsch? so konnte ich mir das vorstellen (iterativ von außen nach innen)

datnils
Автор

Hallo ich haette bitte eine Frage, ich befinde mich ausserhalb Deutschlands, ich will Fernstudium in Informatik machen, was wuerdest mir empfehlen zu machen und wo ist es am besten, mich anzumelden.danke dir

dodomero
Автор

Kurze Frage:
Du redest im Video immer von sub Listen, das sind aber alles numpy Arrays oder?
Kam zumindest bei meinen versuchen raus wenn ich nix falsch gemacht habe :)
Danke für die gut Erklärten Videos.

hurps
Автор

Kann man das vergleichen mit multidimensionalen DB Objekttypen?

thiloklaas
Автор

Eine Frage muss man immer Cmd benutzen um zu hacken oder gibt es auch andere Sachen die wie sie sind

billslyzi