Numpy Tutorial #4 - Shape erklärt (Python für Data Science)

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Комментарии
Автор

Ich würde mich über mehr Theorie über Matrizen freuen.

BlahajE
Автор

Man kommt nach Hause und es gibt ein neues Morpheus Video. Besser geht nicht.

baqfisch
Автор

Mathe gerne :)

Ich seh schon, du kommst nicht wirklich weiter in deiner TODO-Liste, weil du es schaffst mit jedem Video von einem Teil deiner Liste diese um 3 Punkte zu verlängern xD

albertunruh
Автор

Eine deiner besten Videoreihen bisher, muss ich schon sagen. :)
Habe mal eine kleien Frage.

Bin aktuell in meiner Bachelroarbeit und setze mich mit dem Thema Scan-Matching auseinander, wenn dir das was sagt. Wenn nicht, die Frage ist allgemein.

Ich habe zwei Listen von Punkten. Jeder Punkt hat eine x und eine y-Koordinate. In welcher Form sollte ich die Daten packen, wenn ich mit numpy arbeite?
Sollte jede Liste von Punkten ein Numpy array mit dem shape = (N, 2, 1) sein?
Oder sollte ich eine Reihe an x-Werten und eine an y-Werten verwenden -> shape= (2, N)
N wäre die Anzahl meiner Punkte?

PladdenTim
Автор

Gibt es die Mathe-Playlist schon? Ich hätte Interesse :)

Jonas-mdre
Автор

Danke für das Video. Ich hätte nochmal eine Frage und zwar suche ich aktuell ein interessantes Thema für meine Bachelor-Arbeit im Bereich Data Science. Hast du vielleicht eine Idee für ein gutes Thema, was auch für Leute geeignet ist, die noch nicht so tief im Thema sind (studiere Informatik ohne Schwerpunkt Data Science - interessiert mich aber am meisten)

mojtababakhtiari