PyTorch | Урок #9 | Unet: Простая Сегментация | Удаление фона

preview_player
Показать описание


  1. magorokhoov
  2. нейросети
  3. pytorch
  4. nn
  5. python
  6. numpy
Рекомендации по теме
PyTorch | Урок 1:11:49

PyTorch | Урок #9 | Unet: Простая Сегментация | Удаление фона

PyTorch in 100 0:02:43

PyTorch in 100 Seconds

PyTorch Tutorial 04 0:13:13

PyTorch Tutorial 04 - Backpropagation - Theory With Example

PyTorch for Deep 1:37:26

PyTorch for Deep Learning & Machine Learning – Full Course

PyTorch Tutorial 05 0:17:31

PyTorch Tutorial 05 - Gradient Descent with Autograd and Backpropagation

Complete Pytorch Tensor 0:55:33

Complete Pytorch Tensor Tutorial (Initializing Tensors, Math, Indexing, Reshaping)

Изучение Python OpenCV 0:02:12

Изучение Python OpenCV / Урок #9 – Заключительный урок

PyTorch Tutorial 13 0:21:34

PyTorch Tutorial 13 - Feed-Forward Neural Network

Buying a GPU 0:00:59

Buying a GPU for Deep Learning? Don't make this MISTAKE! #shorts

THIS is HARDEST 0:00:36

THIS is HARDEST MACHINE LEARNING model I've EVER coded

Learn PyTorch for 1:36:58

Learn PyTorch for deep learning in a day. Literally.

Нейронные сети и 0:01:13

Нейронные сети и компьютерное зрение - 78 урок. Классификация в PyTorch...

Нейронные сети и 0:01:19

Нейронные сети и компьютерное зрение - 76 урок. Классификация в PyTorch...

PyTorch | Урок 0:43:47

PyTorch | Урок #8 | Transfer Learning | Эту технику используют в +95% проектах...

PyTorch | Урок 1:51:49

PyTorch | Урок #0 | От А до Я: классификатор MNIST

CNN Image Prediction 0:11:59

CNN Image Prediction with PyTorch - Forward Propagation Explained

Pytorch Neural Network 0:23:32

Pytorch Neural Network example

The spelled-out intro 2:25:52

The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd

Create a Basic 0:15:40

Create a Basic Neural Network Model - Deep Learning with PyTorch 5

Нейронные сети и 0:03:27

Нейронные сети и компьютерное зрение - 19 урок. Базовая работа в PyTorch...

PyTorch Tutorial 16 0:25:41

PyTorch Tutorial 16 - How To Use The TensorBoard

Introduction to PyTorch 0:39:13

Introduction to PyTorch Tensors

Pytorch ResNet implementation 0:30:25

Pytorch ResNet implementation from Scratch

Нейронные сети и 0:01:36

Нейронные сети и компьютерное зрение - 21 урок. Базовая работа в PyTorch...

Комментарии
Автор

Вопрос один и он очень простой, для кого ты записываешь эти видео? Если для себя просто что бы самому лучше разобраться и попрактиковаться то вопросов не имею. Если ты записываешь это для людей, то для кого? Те кто шарят, твою лепнину не откроют никогда в жизни. Остаются новички. Вот скажи мне чему я должен научиться по твоим видео, когда ты не объясняешь ну вообще ничего. Зачем эти параметры, аргументы, почему именно столько блоков. Что я должен понять по твоим этим криворуким убогим рисункам, неужели так сложно подготовить 1 картинку и нормально объяснить. Неужели сложно подготовить план урока и хотя бы для себя знать что мы будем делать дальше, а не думать 40 минут из 70 минутного видео. Я смотрел другие уроки по этой теме и только благодаря этому понял ХОТЬ ЧТО ТО. Но ты своим унылым видом полностью убил мое желание изучать это и запутал окончательно. Сочувствую что на ру Ютубе есть только ты. Спасибо

fury_stepfather
Автор

Спасибо за видео! Надеюсь, вы не будете обращать внимание на комментарии тех, кто не способен понять строчку кода без разжовывания каждого символа, и продолжите записывать свои видео. Они очень помогают разобраться в теме.

ЕленаКаштанова-кз
Автор

Спасибо за видео. на сайте пайторча туториал по сегментации - просто отвратителен. А тут все работает)

МихаилЛебедев-рэ
Автор

Совершенно не поддерживаю нижний коммент, очень крутое видео. Над планом разве что можно чуть поработать, но ввиду отсутствия аудитории эт не сильно и обязательно. Догружаю книги по pytorch видосами из тюба и эти видосы далеко не самые ужасные.

Ilya-enid
Автор

Спасибо за видео! На его основе пытаюсь поработать со своим датасетом. Опыта в этом нет, но спустя неделю разборов сегментация вроде бы сработала. Подскажите пожалуйста как сохранить обученную модель? Не могу разобраться. Надеюсь на Ваш ответ

leonidstartsev
Автор

А когда выйдет видео по сегментации мед изображений?

hikoop
Автор

У меня возник вопрос касательно сегментации целиком, возможно ли достичь хороших результатов в сегментации датасета, если сетка была обучена на совсем ином датасете, переобучить невозможно так как граундтруз изображений не имеется, конкретно пример CIFAR интересует, ломаю голову, как это реализовать

АлексейРойко-юш
Автор

не структурировано, много воды, но думаю ты и так это видишь сам

crwde