Análisis Exploratorio de Series de Tiempo con Gráficas de Autocorrelación y Retardo usando Python

Para poder predecir el futuro, necesitamos conocer cómo nos encontramos hoy con respecto al pasado. Esta filosofía es la que aplican dos técnicas visuales de análisis exploratorio de datos para series de tiempo. En particular, las gráficas de retraso y autocorrelación. En este video se explican ambas técnicas y cómo generar sus gráficas con python.

Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2023, 26 de Junio). Análisis Exploratorio de Series de Tiempo con Gráficas de Autocorrelación y Retardo usando Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]

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1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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Índice del Video:

0:00 Introducción
1:02 Análisis exploratorio
2:12 Gráficas de retardo
16:34 Gráficas de autocorrelación (Correlograma)
24:00 Autocorrelación positiva vs negativa
32:06 Autocorrelación e Intervalo de Confianza
34:00 Fórmula de autocorrelación
36:43 Ruido blanco en series de tiempo
38:40 Gráfica de autocorrelación y retardo con python

⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI:

#estadística #datascience #python #cienciadedatos #seriesdetiempo #seriestemporales #forecasting #forecast #analisisdedatos #econometria

[Lucash]

La verdad, que es magnífica toda la explicación. Muchas gracias

[careduvir]

Llevo estudiando mucho el tema de Series de Tiempo, y me he esforzado mucho en comprender e interiorzar estos conceptos, pero aquí, estos conceptos y otros de ML, python y de más, son explicados de una forma tan buena que sorprende. Gracias por este contenido. !

[ivheredia]

Excelente contenido, excelente explicación. Por favor, no deje de publicar estos materiales. Felicidades y muchas gracias!

[alejandrogarcia-tnjx]

Octavio, eres un crack!
Gracias por tus excelentes videos.
Sin duda alguna tu nombre estará en mi proyecto de investigación de este semestre.

[thegrayfox]

Vengo a este video después de haber tomado la lección sobre series de tiempo de Kaggle's. La verdad es que la explicación que encuentro aquí es mucho más digerible que la de Kaggle al punto que pude entender mucho mejor los conceptos de autocorrelación y retardo.

[MrJnsc]

La mejor explicación que he visto de este concepto. Gracias!

[juseffsalim]

De verdad muy agradecido con el hecho de que compartas contenido de alto valor, espero que sigas así, gracias. Por otra parte, sería interesante que trataras lo relacionado con la reconstrucción de series temporales, un tema muy necesitado. 👍

[BLACKSHOWN]

Que excelente video y explicación. Creo que es muy útil en general pero mas para los que no tenemos grados de estadística o para los que no recibimos econometría.

[argeomolina]

Excelente video, gracias por compartir!

[Acrhonoz]

¿Qué si encontré valor? Ja ja ja, es una belleza el contenido de este video, maravilloso, ni siquiera sentí el tiempo que duró, me atrapó y entendí perfectamente. Agradezco tu labor, pero si te dire que me dejaste picado y me gustaría que en medida de lo posible hicieras un video explicando la creación de modelos de predicción para estas series. Un abrazo sumamente fraterno.

[EduardoMarck-jomt]

Hola, Muchas gracias por la informacion, estoy aprendiendo mucho gracias a tus videos , quisiera saber si se puede hacer correlogramas con Spearman' y otros que marquen otro tipo de correlacion que no sea lineal.

[_isDev]

Tienes varios videos de series temporales? Estoy interesado em el tema y me gusta como explicas. Seria interesante un video sobre el analisis de los modelos una vez aplicados a los datos. Cómo saber que el modelo es bueno o no? Qué metricas o graficos o pruebas de hipotesies sirven para eso, etc. No hay mucho en youtube sobre eso, solo de aplicar los modelos y ya

[carolinacosta]

😢 odio las series de tiempo!!! Ah no, wait! Eso era antes de ver tus

[Aldotronix]

Explicaras cosas como la autocorrelation parcial, la diferenciación o la raíz unitaria? :)

[renzoreyna]

Hola!! @CodigoMaquina
Estoy iniciando en el área de análisis de series de tiempo y predicciones con Python. Y la verdad, es que estoy un poco desorientado sobre como estructurar una línea de estudio que me permita escalar esta Área de Python. Sumado a eso, no cuento con dinero para pagar por un curso o recurso que me ayude a avanzar. ¿Puedes recomendarme alguna alternativa o darme un consejo de cómo puedo ejecutar mis objetivos de estudio? Desde ya, te lo agradecería. Saludos desde la Provincia de Córdoba, Argentina.

[DanielaSofiaCarrilloChac-sohg]

Muchas Gracias por tu video, me fue muy útil. Sin embargo, me surge una duda: ¿cómo implementas el intervalo de confianza en los gráficos de autocorrelación? Estuve revisando y replicando tus códigos, pero no me sale. Gracias de antemano.