Ofertas de EMPLEO en Data Science: Cómo saber lo que REALMENTE buscan

[saxegothaea_conspicua]

Muy interesante. Realmente es muy frustante leer las ofertas y ver que estan buscando más un ingeniero de software que un data scientist

[ramonojedagarrido]

Buenas tardes Isaac, soy fuerte y perseverante seguidor de uss contenidos, o no asimilo tan facilmente, como una forma de cuestionarme o hablas con una velocidad tremenda en autopsita con grandes expectativas, de alli que requiero ver sus videos entre tres y cuatro veces para tomar decisiones que se enfoquen en nuestro negocio de consultoria que requerimos migrar al manejo de los datos, especificamente a analisi de bases de datos petrotecnicas, en la exploracion y optimizacion de la refinacion y su curso lo tenemos en estudio para afianzamiento y toma de decisiones.

[oscaredelarosa]

Wow, es increíble tu aclaración. Me ha servido muchísimo.

[angelcarrizo]

Buenas Isaac. Tengo una muy buena sugerencia para uno de tus próximos videos: ¿Podrías hacer un vídeo explicando qué temas de matemáticas tenemos que aplicar para la ciencia de datos? Cómo lo hiciste con la estadística, así.

[UCKszbcV]

La diferencia entre A y B existe, pero cada vez menos en mi opinión. Pocas empresas pagan ya para que trabajes en Jupyter. Se busca end-to-end, incluyendo poner tus modeloa en producción.

[maruchi]

Excelente la explicación. Me aclaró un poco mi camino de búsqueda. Soy Dr en Física y cambié mi perfil hacia este área. Ya me inicié en Base de Datos (SQL), Python, y creo que me inclinaré hacia DS A. Qué me aconsejas para seguir en mi autoformación?

[oswaldocalderon]

Excelente contenido, muchas gracias por este tipo de videos. Son de gran utilidad.

[raulalcauza]

Hola Isaac, como siempre muy buen video, gracias por hacerlo y compartirlo.

[jalexisrm]

Hola, para obtener los datos de LinkedIn, usaste el api de LinkedIn o scraping?, Puedes hacer un ejemplo de cómo hacerlo?

[matejacktico]

Y que perfil es más valorado y cuál es el más demandado entre el tipo A y B?

[Thrillhoju]

grande Resines diversificando su carrera, siempre innovando

[cristinalendinez]

En breve acabare 2 master en data science y en bioinformatica con bioestadistica. Me podrias aconsejar para hacer un buen portfolio, y las palabras clave para buscar categorias en data science junior. Por favor

[KingKold]

El tipo b sería más enfocado a data engineering? Muchas gracias

Hola, muchas gracias por tus videos❤

Como ves lo de hacer un bootcamp de Data Science sin tener titulo universitario ? El bootcamp que pienso hacer, colabora con la Universidad de Vic y te ofrece una titulacion de experto universitario en ciencia de datos en caso de cumplir con los requisitos academicos.

Se puede encontrar trabajo sin titulo academico?

Muchas gracias 🙏

[emmanuellinares]

En qué puede emprender un científico de datos?

[ieai]

Buenas noches isaac, verás tengo una duda que necesito responder. Te comento me llama mucho la atención el trabajo de data scientist y algo que veo mucho en las ofertas de linked in es la cualificación (tener algún tipo de grado, matemáticas, ing informática, etc) bueno el caso es que por mi edad 30 años y mi situación actual, estoy pensando relizar un bootcamp en concreto el de "the bridge". El punto es que tengo muchas dudas y miedos de la "facilidad" con que pueda o no encontrar trabajo sin tener ninguna titulación de grado superior y solo teniendo un posible bootcamp.

¿Cómo ven las empresas hoy en día que tengas únicamente este tipo de formación?

Entiendo que hay cierto grado de demanda, pero también bastante competencia y respecto a otros con titulación, no sé si me darían la oportunidad.
Me ayudaría mucho tu respuesta para orientarme y tomar una decisión, muchas gracias.

Un saludo.

[MarceloBonfili]

El tipo B no sería lo que llaman "machine learning engineer"?

[catalinacortes]

Viendo los perfiles me surge una duda, ¿si se encuentra una persona que reúna todas las solicitudes? Porque tienen un montón de requisitos, y mientras uno alcanza un perfil de ese tipo ya han aumentado los requisitos.

[IAVIC]

Uff pues soy un mixto, pero me gusta más el tipo B

[diegocalzon]

Pero viendo el video para ser data science hay que ser estadístico, matemático o ingeniero