11. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Соперничающие сети (GAN) | Технострим

preview_player
Показать описание


Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.

От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.

Смотрите также:

------------------------

О КАНАЛЕ:

Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group

Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!

------------------------

НАШИ ПРОЕКТЫ:

Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

А зачем на вход генератору подаётся шум? Это некий seed для образа или я что-то не понимаю?)

fesswood
Автор

Нужно использовать нейросетку для удаление пауз в разговоре.

farkop
Автор

Спасибо, за совет. Слушать было мучительно. И лекция вроде хорошая, но ....

rubengirgidov
Автор

Посмотрел. Я в раздрае. С одной стороны лекции по делу и достаточно современные, с другой посмотрел лекции Стендфорда. Вот там даааа. Разница даже не в лекторе, хотя вы его зашугали: в камеру не смотри, головой не верти, говори медленнее ). Разница в подходе. После тех лекций ты можешь делать свое, после этих, только повторить по примеру. Это общая тенденция, а не только ваша проблема, я бы не сказал, что у гугла лекции лучше ваших. Но гугл разрабочик, его косноязычие простительно, а ваше как создателей обучающих курсов нет (.

rubengirgidov