Лекция. Генеративные модели, автоэнкодеры

preview_player
Показать описание
Занятие ведёт Никита Балаганский.
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.

За нашими новостями можно следить здесь:

ФПМИ МФТИ

  1. Deep Learning School
  2. ФПМИ
  3. МФТИ
  4. DLS
  5. DeepLearningSchool
Рекомендации по теме
Лекция. Генеративные модели, 0:38:59

Лекция. Генеративные модели, автоэнкодеры

Лекция. Генеративные модели. 0:49:38

Лекция. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети...

Лекция 5. Автоэнкодеры 0:26:39

Лекция 5. Автоэнкодеры

Лекция 8: Генеративные 0:37:53

Лекция 8: Генеративные модели. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»....

Лекция. Введение в 0:12:32

Лекция. Введение в генеративные модели

Генеративные модели. Лекция 1:23:30

Генеративные модели. Лекция 1. Роман Исаченко.

Гайнцева Т.А. - 1:38:14

Гайнцева Т.А. - Введение в глубокое обучение - 10. Автоэнкодеры и генеративные состязательные сети...

Лекция 5. Генеративные 1:26:15

Лекция 5. Генеративные модели

Семинар. Автоэнкодеры 0:18:39

Семинар. Автоэнкодеры

Автоэнкодеры. Что это 0:14:16

Автоэнкодеры. Что это и как работают | #27 нейросети на Python...

Лекция 6. Autoencoders. 1:22:26

Лекция 6. Autoencoders. Generative Models.

Генеративные модели - 0:09:48

Генеративные модели - AI Journey Junior - Соколов Евгений

Вариационные автоэнкодеры (VAE). 0:15:16

Вариационные автоэнкодеры (VAE). Что это такое? | #28 нейросети на Python...

1. Автоэнкодер с 0:06:22

1. Автоэнкодер с нуля (AE) || Developers Hutt

IT-Университет. Нейросетевые технологии 1:18:17

IT-Университет. Нейросетевые технологии в компьютерном зрении. 11. Генеративные модели. Автоэнкодеры...

Иван Павленко 'Введение 2:24:36

Иван Павленко 'Введение в автоэнкодеры'

Прикладное машинное обучение 1:15:03

Прикладное машинное обучение 15. Generative models.

Лекция. Generative Models. 1:20:57

Лекция. Generative Models.

Семинар. Генеративные модели. 0:13:35

Семинар. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети...

NoML Семинар. Автоэнкодеры: 0:59:35

NoML Семинар. Автоэнкодеры: что это такое и примеры применения...

Доленко С.А, Ефиторов 1:22:28

Доленко С.А, Ефиторов А.О. - Машинное обучение в физике - 13. Генеративные состязательные сети...

Ганичев А.А. - 1:12:39

Ганичев А.А. - Нейронные сети в научных исследованиях - 14. Автоэнкодеры...

Тензорный взгляд на 0:14:43

Тензорный взгляд на дискретные вариационные автоэнкодеры — Кузнецов Максим...

СПбГУ -- 2022.11.23 1:24:46

СПбГУ -- 2022.11.23 -- Вариационные автокодировщики

Комментарии
Автор

Какие подписи к осям в распределении точек? Это мо и дисперсия?

bmrmnhs
Автор

29:21 здесь было бы приятно знать сколько реально размерность скрытого пространства. На рисунке проекция на 2d или сами распределения?

DiamondSane
Автор

23:56 не особо понятно что по оси икс на правом графике. верхний предел интегрирования?

DiamondSane
Автор

30:24, от 0 до -1.5 по ОX и OY. Но масштабы на двух графиках разные, и, как я понимаю, нет взаимооднозначного преобразования между графиками. Или есть. Можете пояснить?

alili
Автор

Хотелось бы получить больше математического обоснования в лекциях

alili
Автор

не особо внятно и нормально объяснены недостатки автоэнкодера и преимущества вариационного, очень поверхностный материал

kamila
Автор

Ужасная лекция, ничего не объясняется нормально и подробно, все на уровне вот смотрите это так, а некоторое и хуже

xedsthm
Автор

Слишком радужная лекция, глаза слепит...

gkhftqd