Moscow Python Podcast. Big data, Data science, Machine Learning. (level: junior)

Big data, Data science, Machine Learning — все эти названия на слуху уже не первый год. Но до сих пор не всегда понятно, кто есть кто в этом мире хайповых названий.

Что должен уметь Data Scientist и чем он отличается от Data Analyst?
Зачем нужен Data Engineer и нужен ли он вообще? А чем занимается ML Engineer?

Как разработчику попасть в мир Big data, нужны ли небольшим компаниям Spark и Hadoop, должен ли Data Scientist знать математику и можно ли за 7 недель стать Data Engineer...

Про всё это рассказал Артём Пичугин — Head of Data Programs курсов Newprolab.

Спрашивали бессменные ведущие подкаста: сооснователь MoscowPython и компании DryLabs Валентин Домбровский, тимлид NVIDIA Злата Обуховская и руководитель программного комитета Moscow Python Conf++ Григорий Петров.

[anatoly_north]

Пожалуйста составьте список вопросов пере подкастом и дайте больше времени на ответы гостю. Очень интересная тема, но гость рассказал меньше чем мог и видимо хотел

[limonred]

Походу чувак крутой был, но не копали глубоко) скорее и задача не стояла, рекламы больше чем существенных вопросов))
Но все равно респект)

[hateman]

Валентин, декорации скайенг уже малость приелись. В новом году может смените локацию?

[ilya_ilya_]

А какое выражение на английском произнёс Валентин? (сказал, что его часто говорят на американских конференциях)

[andyanderson]

По сути, реклама курсов, а конструктивной полезной информации - крупицы. Когда про длительность в 7 недель, 3 раза в неделю сказали, по-моему, самим неловко стало.
Про бесполезность самообучения дома - чушь полная. Я этот путь прошел. Как раз по 8 часов в день, несколько месяцев, и потом с трудоустройством всё было в порядке.

[fisheract]

Здравствуйте. Не подскажите когда у вас следующий набор learn.python? Я в этот поток не успел.

[Русланутлакаев]

Наша команда уже второй год занимается обработкой и разметкой данных, растем в этом направлении. Заинтересованных лиц просьба писать в личку.

[kirillshagaliev]

Хотелось бы видеть больше женщин, в качестве гостей.

[algiz_music]

Теперь понятно почему вы там как допросе, это не ваш офис... Просто больно смотреть и слушать =( Вроде ребята не бедные, лучше бы кафе что-ли посидели