filmov
tv
Data Mining, Лекция №4
Показать описание
Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных", Лекция №4 "Задача классификации"
Лектор - Николай Анохин
Постановка задач классификации и регрессии. Теория принятия решений. Виды моделей. Примеры функций потерь. Переобучение. Метрики качества классификации. MDL. Решающие деревья. Алгоритм CART.
#ТЕХНОПАРК
#ТЕХНОСФЕРА
x
Лектор - Николай Анохин
Постановка задач классификации и регрессии. Теория принятия решений. Виды моделей. Примеры функций потерь. Переобучение. Метрики качества классификации. MDL. Решающие деревья. Алгоритм CART.
#ТЕХНОПАРК
#ТЕХНОСФЕРА
x
Data Mining, Лекция №4
Data Mining | Лекция 4 - Что такое классификация
Лекция 4. Преобразование признаков
Data Mining #4 / Логистическая регрессия. Линейные модели классификации [Технострим]...
Лекция 4. Работа с признаками и метрики качества
4. Data Mining. Методы снижения размерности 2
Data Mining, Лекция №5
Лекция 4 | Информационный поиск изнутри | Ден Расковалов | Лекториум...
Методы Data Mining
Data Mining in 1 minute
Data Mining In Action. Вводная лекция
Интеллектуальный анализ данных. Лекция 4, осень 2024.
Вебинар 'Data Mining и Text Mining: примеры решения реальных задач'...
Data Mining, Лекция №3
Data Mining CSE 4-1
Data Mining, Лекция №2
Data Mining, Лекция №1
Data Mining | Лекция 1 - Что такое Data Mining
Data Mining, Лекция №9
Data Mining, Лекция №6
Data Mining | Лекция 3 - Что такое кластеризация
Data Mining, Лекция №11
Data mining, Лекция №7
Data Mining, Лекция №13
Комментарии