Data Mining, Лекция №2

preview_player
Показать описание
Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных", Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лектор - Николай Анохин

Постановка задачи кластеризации. Функции расстояния. Критерии качества кластеризации. EM-алгоритм. K-means и модификации.

#ТЕХНОПАРК
#ТЕХНОСФЕРА

x
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Спасибо что дали преподавателю микрофон! Первая лекция была просто Ад. Слушать на повышенной скорости было просто невозможно

RWe
Автор

к-минс классно описано! и практичкских приемов очень много, отличная лекция! лектор конечно плохо читает - нужно потренироваться с этим, но видно что готовился и если есть желание научится, то лекция здорово поможет. пришлось вспоминать аспределения с производными - мозг взорвался)))

Мартік-зт
Автор

Как по мне рассказывает не плохо, очень полезны постоянные примеры из реальной жизни. К сожаления не нашел домашние задания, хотелось бы попробовать самомостоятельно их выполнять.

mikhailgorbov
Автор

мы то мимо пройдем, а его студентам с этим жить! очень сбивчивая речь, нужна сверх сильная мотивация, чтобы прорваться

terraorganica
Автор

В слайдах указана домашняя работа, так вот ссылки для скачивания шаблонов кода уже не активны, можно починить или перезалить данные? Такая проблема во всех лекциях данного цикла

anatoliycast
Автор

Для алгоритма к-средних появился вопрос: Что если к одному из К не нашлось ближайшего Х т.к. другие К оказались ближе ко всем Х из множества обучающих объектов? Тогда мы не сможем вычислить новое положение К... Есть варианты: 1. Оставить предыдущее значение (проигнорить шаг Maximization)
2. Отказаться от этого кластера и дальше работать с К-1 кластерами.
В вашем слайде стр.19 это могут быть начальные значения (5, 5) и (6, 6) тогда все точки будут ближе к первому кластеру (5, 5)..
Еще вопрос: вы сказали что для избежания попадания в локальный максимум можно запустить алгоритм 1000+ раз, как выбирать начальные точки для кластеров К? Есть алгоритмы?

vitalykirillov
Автор

Знать самому предмет и преподавать его - это ОЧЕНЬ разные вещи.
ИМХО "преподаватель" не понимает этой "мелочи".

A-L_E-X
Автор

Ничего не видно из записей на доске, а без них лекция практически бесполезна

comrad