ТОП 6 Нейросетей по распознаванию лиц. Как они работают, сравнение и на что способны.

preview_player
Показать описание
В данном видео Денис Малимонов расскажет о том, из чего состоят системы распознавания лиц; какие этапы проходят фотографии, прежде чем нейросеть определит степень их схожести; какие современные модели для решения данной задачи существуют прямо сейчас и какая из них наиболее эффективная. Также, в конце ролика, показано, как самостоятельно протестировать распознавание лиц на имеющейся базе фотографий.

Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Побольше бы таких видосов! Интересный контент! Perfecto!

ronaldjones
Автор

*Евклидово расстояние и косинусное подобие*
ТОП 10 тем для разговора на первом свидании.

cispubg
Автор

Довольно интересная тема, да и колаб отличный получился, можно без лишних установок прогнать фото по базе лиц.

TheCrazySlayer
Автор

Делал подобный эксперимент, еще надевал маску горнолыжную и пакет картонный на голову. Один из алгоритмов таки смогли найти меня в них)

DataScienceGuy
Автор

когда будет гайд на созданию коллаба из репозиторию от гитхаба?

maxxx
Автор

Комментарий для продвижения канала и этого видео! :)

GimmeHat
Автор

«Не прячь своё истинное лицо. Тогда ни у кого не возникнет желания прогнать его через нейросеть» © Drunk Harry P.

pashasheremetev
Автор

привет. шикарный скрипт. скажите а можно ли переделать под библиотечные нужды ? например человек смотрит в камеру и показывает книгу. и система распознает человека и книгу ?

TheHamsterJourney
Автор

Посоветуйте пожалуйста, есть ли такая ИИ, которая делвает сравнительный анализ лиц (верификацию)?
Мне нужно подтвердить или опровергнуть наличие человека на фото (картинках) по лицу?
Буду очень благодарен за любую подсказку.

KoeKuacho
Автор

Спасибо. Теперь я понимаю, почему в шпионских фильмах или где люди пытаются скрыться - одевают солнечные очки или кепки. А как это работает по поиску совпадений фотографий в интернете? Допустим у меня есть фото своего прадеда, и хочется по этой фотографии попробовать найти совпадение по публикациям в сети

prince_mio
Автор

По резульатам: dlib лучше всех отработал, т.к. использовался вместе со своим детектором и выравнивателем. Так-то он далеко не самый первый. У других же моделей используются свои детекторы и выравниватели. И Insightface (ArcFace) реально лучший.

stopmosk
Автор

Причина запуска ковида стала понятной)

Dimoven
Автор

Коммент для Ютуб алгоритмов (сами своих братьев не поддерживают, приходится нам)

OleksiiSidorov
Автор

🖐

Что значит ValueError: min() arg is an empty sequence ???

СадикИсаев-пп
Автор

а расскажи пожалуйста как ломать фотки чтоб их не смогла распознать ни одни из сетей, но так чтоб человек не замечал изменения картинки.
или скинь инфу если знаешь

СтепанХимичев
Автор

Как думаете Remini использует все вместе DFDNet + StyleGan2 + Pulse + InsightFace ?

Bitloman
Автор

Ролик интересный, но говоришь ты слишком тягомотно, смотрел на скорости 1.25.

UralMahiyanov
Автор

вообще неправильное сравнение, есть разные модели у этих библиотек, а deepface использует другие 4 из видео библиотеки

Andrey-wzte
Автор

Странно. А зачем сравнивать фото на диске? Пользователь сам не видит? Мне бы интереснее был вариант поиска нужной фото по интернету. Соц сетях и тд. Что бы вычислить совпадения. Хотя такие сервис давно есть.

istominmusic
Автор

13:41, да уж... Мона Лиза киповенько вышла...

АртёмСухачёв-бу