Распознавание человека по лицу | Проекты по нейросетям

Проект распознавания и верификации человека по лицу с помощью глубоких нейронных сетей.

Обученные модели для выделения и распознавания лиц:

Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках -

[ВладимирКозлов-вг]

Такое короткое видео и насколько все понятно! Спасибо большое, Андрей!

[daryamarkova]

Андрей, замечательный проект! Спасибо!

[PseudoDev]

Андрей, большое вам спасибо. Благодаря вашему видео я смог написать курсовую работу по распознаванию лиц. Заслуженно - лайк

[Voha]

Очень полезное и познавательное видео!

[panda]

Очень интересный курс, спасибо. Попробовал сравнить фотографии своих детей (мальчик и девочка, разного возраста), стабильно с разными фотками определяет, что это один и тот же человек. Коэффициент от 0.508 до 0.57 :)

[ДмитрийЧерноскутов-цо]

Спасибо за видео. А можно такой же проект на Google colab получить ссылку?

[AshaevaAnastasiyaNeonNeoxin]

В некоторых случаях обеспечить большую точность распознавания поможет увеличение тестируемой выборки (не обязательно рыться в параметрах библиотеки).
p.s. Отличный курс с множеством примеров, спасибо.
p.p.s Андрей, вы пробовали обучать и тестировать NN в Google Cloud Platform, AWS и прочих сервисах облачных технологий?

[ОлегКоноваленко-ые]

Андрей, добрый день. Смотрю ваши видео про нейронные сети и очень интересно и познавательно. Но у меня возник вот какой вопрос. По данной теме, что вы используете в этом видео. Возможно ли сверять не две фотографии, а какое-то количество сразу и при этом программа делала бы отсеивание и лишь оставляла ту, что дает вероятность, что на двух фотках один и тот же человек?

[ВладимирКозлов-вг]

Андрей, супер урок! У меня сначала не хотела ставиться библиотека dlib для anaconda (у некоторых комментаторов тут тоже с этим ошибки были какие-то). В общем сделал conda update -all и после обновления библиотека уже встала. Я в экспериментальных целях подкорректировал код под себя, таким образом "скормил" нейросети ряд лиц коллег, потом по загружаемой фотографии определяю, кто же изображен на фото. Кстати, если на фото несколько лиц, "обнаружено" будет только последнее, точнее перезаписано в переменную. Можно и тут модифицировать код, путем записи в список, а не в одну переменную и таким образом "узнавать" на фото всех, если там несколько человек

[AngelA-jxvf]

Андрей, а как можно обмануть эту систему ?

[BlYur]

Можно ли этот код запустить под Android?

[ЮрийНитамолаС]

Здравствуйте. В Вашем примере, второе фото берется как снимок или Вы просто смотрите в камеру. У меня идея алгоритма: Человек подходит к камере и нейронка его определяет. Ваш вариант подходит для этого?

[sylar]

Андрей, доброго дня, подскажите, можно ли пользоваться dlib для работы с потоком видео? Распознавать лица в потоке? Или может быть есть более подходящие варианты?

[AndersonSilva-dgmg]

Очень познавательно, спасибо, только начинаю изучать Python, классный язык, обязательно поэкспериментирую)

[НиколайКоротков-ъс]

Андрей, добрый день. Есть вопрос по Евклидовому расстоянию. На моём компьютере вычисление Евклидового расстояния между двумя массивами заняло 1 микросекунду. Соответственно для поиска изображения в БД из 10 000 понадобится 10 секунд. Может быть есть алгоритмы поиска или алгоритмы фильтрации массивов?

[ОлегКоноваленко-ые]

Андрей, добрый день. А можно как-то создать базу данных, где будут храниться уже готовые фотографии и при вводе новой фотки, чтобы система сравнивала с уже имеющимися? Если можно так сделать, то где это поискать можно?

[АлександерАлекс]

А на заказ можете написать что бы она по базе фото проходила и искала похожих ?

[ЕленаМатвейчук-чм]

Здравствуйте, Андрей! Очень хорошее видео, спасибо Вам за труд!
Хотела поинтересоваться, можно ли сделать такую программу, только используя CapsNet? Интересно было бы сравнить результаты.
Что можете посоветовать для реализации капсульных нейросетей?

[svetoslav]

можно ли как-то фиксировать местоположение всплывающих окон ?

[feniks]

Здравствуйте, мне пишет что вместо библиотеки skimage надо установить scikit