Лекция 3 | Логистическая регрессия и функция активации | Машинное обучение

preview_player
Показать описание

00:00 Зачем
11:35 Функция активации
27:50 Log Loss
47:28 Матричные вычисления
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Отлично! Есть правда вопросы, которые хотелось бы задать автору... Например, как выбрать модель для какой либо задачи? К примеру, распознавание текста, голоса, предсказывание валюты, распознавания лиц... Как понять какую модель, ее тип, нужно использовать?

sytsxjc
Автор

не совсем понял про производную от логлосс... для обратного распрастранения получается не надо считать производную сигмоиды в этом случае, можно просто вычитать из правильного ответа предсказанный? и если вместо сигмоиды мы ставим софтмакс, как его производная считается в этом случае?

kmskmskms