Start ML: преподаватели о каждом модуле | karpov.courses

В этом видео преподаватели Start ML рассказали о своей мотивации к созданию курса для начинающих, его содержании, а также поделились собственным опытом построения карьеры в ML. А ещё объяснили, как им удалось решить проблему, с которой часто сталкиваются авторы похожих учебных программ, а именно — как преподнести математику так, чтобы она не отбила желание учиться.

00:00 Преподаватели курса о себе
00:46 Нерсес Багиян о курсе и работе ML-инженера
1:31 Преподаватели о проблемах, которые возникали у них в начале работы 
3:09 Алексей Кожарин о блоке «Прикладная разработка на Python»
3:36 Никита Табакаев о блоке «Машинное обучение»
4:36 Алексей Биршерт о блоке «Обзор основ Deep Learning»
5:18 Эмиль Каюмов о блоке «Статистика и А/В-тесты»
5:58 Почему именно наш курс?

[AlexxxeyS]

Смотрел и думал чего же не хватает и понял. Для полноты картины на столе должны стоять пара бутылок и стаканы.

[Extremesarova]

Сколько по времени длится каждый блок? Есть демо уроки по каждому блоку?

[nikitatimonin]

“Эту программу мы создавали для того, чтобы резко повысить качество жизни в нашем городе.» (с)

[Alex-xhdm]

100, 000 рублей? Дороговато, кажется...

[МихаилСолодухин-щя]

Я так понимаю, что это перезапуск курса, верно? Если это так, то чем он отличается от прошлой версии?

[luckytima]

То есть после 11 класса, смысла нету идти ну в плане математики ?