filmov
tv
Как построить ML ценообразование на маркетплейсе | Вебинар Богдана Печёнкина | karpov.courses
![preview_player](https://i.ytimg.com/vi/cC1Z7r2WO9E/maxresdefault.jpg)
Показать описание
Промокод 10% на любую форму оплаты: MLPRICE
В любом бизнесе цена — ключевой фактор принятия решения о покупке. Меняя цену, мы всегда воздействуем на поведение пользователей. Повышаем цену — увеличиваем прибыль, но сокращаем спрос. Если снижаем её, то всё в точности до наоборот. При этом рынок никогда не стоит на месте: наши конкуренты не дремлют, а значит, и оптимальная цена каждый день разная.
Ценообразование, основанное на человеческой экспертизе, не позволяет быстро адаптироваться к рынку, особенно когда речь идёт о маркетплейсе с миллионами товаров. Как эффективно управлять ценой в таком случае? Узнаем на вебинаре!
В любом бизнесе цена — ключевой фактор принятия решения о покупке. Меняя цену, мы всегда воздействуем на поведение пользователей. Повышаем цену — увеличиваем прибыль, но сокращаем спрос. Если снижаем её, то всё в точности до наоборот. При этом рынок никогда не стоит на месте: наши конкуренты не дремлют, а значит, и оптимальная цена каждый день разная.
Ценообразование, основанное на человеческой экспертизе, не позволяет быстро адаптироваться к рынку, особенно когда речь идёт о маркетплейсе с миллионами товаров. Как эффективно управлять ценой в таком случае? Узнаем на вебинаре!
Как построить ML ценообразование на маркетплейсе | Вебинар Богдана Печёнкина | karpov.courses...
Вебинар «Как построить систему геоаналитики с применением ML?»...
Мапакон 2024. Артем Агафонов 'Как построить геоаналитическую платформу с применением ML'...
ШМЯ 2023 - 12 правил ведения ML проектов
ML System Design - Основы проектирования ML-систем
#ГИПЕРМАРКЕР.СПЕЦПРОЕКТ: КАК АВТОМАТИЗАЦИЯ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ И ML ПОМОГАЮТ В ОПТИМИЗАЦИИ ТРУДОЗАТРАТ....
Команда курса по ML – подробно о каждом модуле
ML System Design с Валерием Бабушкиным | Выпуск 2 | Собеседование | karpov.courses...
Создание и развертывание модели прогнозирования с помощью ML...
Валерий Бабушкин 'ML System Design'
Машинное обучение и нейронных сети в прогнозировании цены BTC #ml #trading #cryptocurrency...
ML System Design с Валерием Бабушкиным | Выпуск 3 | Собеседование | karpov.courses...
'Как на основе ML построить гиперлокальный прогноз погоды', Елена Волжина (Яндекс)...
Алексей Зиновьев — Тонкости машобуча вместе со Spark ML
Q&A | Вебинар команды Симулятора ML | karpov.courses
Нейронные сети в трейдинге #ml #trading
Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python...
Расставим все точки на ML // Демо-занятие курса «Специализация Machine Learning»...
ML Weekly: Продвинутые техники регрессии. Прогнозируем стоимость дома...
6 методов машинного обучения. Прогнозирования временных рядов дневных приращений акций AAPL. #ML #DS...
Богдан Печёнкин - Bag-of-tricks того, как сделать ваш ML-пайплайн более reliable...
ML System Design с Валерием Бабушкиным | Выпуск 1 | Собеседование | karpov.courses...
Алексей Зиновьев — Смузи ML вместе со Spark MLlib
Павел Боюка | Как создавать ML-продукты
Комментарии