Python 201 - Basic Data

☕️ สนับสนุนช่องเราด้วยการสมัครสมาชิกช่องทางนี้ได้เลย

สวัสดีสู่ Python Series class หมายเลข 201 ว่าด้วยเรื่องราวของภาษา Python กับการจัดการ Data กัน ในหัวข้อนี้เป็นหัวข้อแรกที่เราจะชวนทุกคนมาเริ่มต้นพื้นฐานการจัดการ Data กันว่า Data มีกี่ประเภท และพื้นฐานที่ง่ายที่สุดที่สามารถจัดการข้อมูลบน Python นั้นสามารถทำอย่างไรได้บ้าง มาเรียนรู้ผ่านหัวข้อนี้กันครับ

โดยในหัวข้อนี้ เราจะมีการพูดถึง
1. Data สามารถแบ่งง่ายๆเป็นกี่ประเภท หน้าตาเป็นประมาณไหนบ้าง
2. แนะนำ Numpy และ Pandas สำหรับเป็นพื้นฐานในการอ่านข้อมูล
3. มาเริ่มต้นอ่านข้อมูล 4 ประเภท CSV, Excel, API (JSON) และ SQL (SQLite)
4. แนะนำ Jupyter Notebook ที่ใช้สำหรับพัฒนางานแนว Data

หัวข้อ
00:00 แนะนำหัวข้อ
02:10 Data สามารถแบ่งเป็นกี่ประเภท
14:11 เราควรศึกษา DataFrame (pandas, numpy) ไปเพื่ออะไร ?
20:03 แนะนำ Numpy
22:01 แนะนำ pip และทำการลง Numpy
25:10 เริ่ม code Numpy
34:17 ทำไมเราควรใช้ Numpy แทน List ใน Python สำหรับการคำนวณ
39:01 แนะนำ Pandas
40:52 เริ่ม code Pandas + พื้นฐาน Pandas
49:40 Pandas อ่านไฟล์เข้ามาใน DataFrame ได้อย่างไร
50:31 pandas - อ่าน csv
54:09 pandas - อ่าน excel
56:53 pandas - อ่าน JSON (ดึงค่าผ่าน API ด้วย request)
1:00:38 pandas - อ่าน SQL (ผ่าน SQLite)
1:06:13 แนะนำ Jupyter Notebook
1:10:18 ลอง Jupyter Lab
1:14:52 ลอง Jupyter on VS Code
1:17:02 ลอง Google Colab
1:23:43 สรุปทั้งหมด

สำหรับเอกสารประกอบการเรียน สามารถดูเพิ่มเติมจากนี่ได้เลย

Enjoy ครับทุกท่าน 😁

ใครมีข้อสงสัยเพิ่มเติม มาพูดคุยแลกเปลี่ยนความรู้กันได้ที่

แปะพิกัดของที่ผมใช้

Enjoy ครับ 😘

[nothingtodo]

ขอบคุณครับ ติดตาม series นี้ครับผมมม🔥🔥🔥