filmov
tv
Нейронный код. Константин Анохин
Показать описание
В рамках года науки и технологии на базе Балтийского Федерального Университета имени Иммануила Канта (г. Калининград) в период 13–15 сентября 2021 года прошел международный «Балтийский форум: нейронаука, искусственный интеллект и сложные системы» (BF-NAICS 2021).
День первый:
• Анохин Константин Владимирович - Нейронный код: в поисках клеточных принципов кодирования когнитивной информации.
Нейронный код: в поисках клеточных принципов кодирования когнитивной информации. Константин Анохин.
ТАЙМИНГ:
00:26 Нейронаука и искусственный интеллект
05:57 Проблема соотношения разума и мозга
• Ученый обсуждает проблему соотношения разума и мозга, которая является главной проблемой нейронауки.
• Он утверждает, что изучение мозга без изучения этой проблемы равносильно изучению желудка без изучения пищеварения.
11:13 Теория нейронных гиперсетей
• Ученый представляет свою теорию нейронных гиперсетей, которая является фундаментальной теорией мозга.
• Он объясняет, что теория должна быть универсальной и исходить из небольшого количества первых принципов, чтобы объяснить сложные явления, такие как разум и психика.
16:21 Теория когнитивных групп
• Вводится понятие линкера групп или лига, которое связывает группы в гиперсети.
• Возбуждение группы повышает вероятность срабатывания этой группы, что является мыслью и движением мысли в сети когнитивных элементов.
25:44 Нейронный код и его значение
• Проблема нейронного кода: как мозг кодирует ментальные феномены.
• Примеры исследований: МРТ у девушки, попавшей в автомобильную катастрофу, и эксперименты с машинным обучением.
• Вывод: нейронный код распределен и определяется нейроанатомией и функциональной предназначенностью.
33:51 Биологические предсказания из теории
• Теория нейронных гиперсетей предполагает, что простейшим когнитивным элементом является не группа клеток, а отдельный нейрон.
• Специализация нейронов происходит за счет клеточных механизмов каждого из нейронов, входящих в группу.
41:56 Нейроны и их специализация
• Нейроны с когнитивной специализацией были обнаружены у всех животных с когнитивной активностью.
• Примеры когнитивной специализации включают нейроны мест, регистрируемые из гиппокампа, и нейроны, активирующиеся на образы конкретных людей.
46:04 Механизм формирования когнитивной специализации
• Формирование когнитивной специализации возникает из-за вовлечения одного и того же нейрона в разные функциональные системы, имеющие общее звено.
• В ходе перекрытий таких функциональных систем на одном нейроне формируется сложное рецептивное поле, которое может кодировать общий признак для всех систем.
• Чем глубже в слоях глубокой нейронной сети находятся клетки, тем более абстрактными являются их рецептивные поля.
49:44 Нейроны и их специализация
• В работе группы нейрофизиолога Маргарет Ливенстоун, изучающей зрение обезьян, используется генеративная нейронная сеть и генетические алгоритмы для регистрации активности нейронов нижней височной коры.
• Вместо предъявления картинок, исследователи используют синтетические изображения, чтобы выяснить, на что нейрон реагирует максимально.
• Большинство нейронов не являются стопроцентно специализированными, они способны видеть разные вещи и менять свои синоптические веса.
54:21 Искусственные нейронные сети и их специализация
• В работе группы компаний OpenAI, используя метод максимизации реакции нейрона, они тренируют искусственную нейронную сеть на изображениях.
• В результате, в глубоких слоях сети появляются нейроны, похожие по своим свойствам на специализированные клетки в мозге.
• Эти нейроны способны распознавать цвета, эмоции и выражения на лицах людей.
57:01 Эксперименты с нейронами места
День первый:
• Анохин Константин Владимирович - Нейронный код: в поисках клеточных принципов кодирования когнитивной информации.
Нейронный код: в поисках клеточных принципов кодирования когнитивной информации. Константин Анохин.
ТАЙМИНГ:
00:26 Нейронаука и искусственный интеллект
05:57 Проблема соотношения разума и мозга
• Ученый обсуждает проблему соотношения разума и мозга, которая является главной проблемой нейронауки.
• Он утверждает, что изучение мозга без изучения этой проблемы равносильно изучению желудка без изучения пищеварения.
11:13 Теория нейронных гиперсетей
• Ученый представляет свою теорию нейронных гиперсетей, которая является фундаментальной теорией мозга.
• Он объясняет, что теория должна быть универсальной и исходить из небольшого количества первых принципов, чтобы объяснить сложные явления, такие как разум и психика.
16:21 Теория когнитивных групп
• Вводится понятие линкера групп или лига, которое связывает группы в гиперсети.
• Возбуждение группы повышает вероятность срабатывания этой группы, что является мыслью и движением мысли в сети когнитивных элементов.
25:44 Нейронный код и его значение
• Проблема нейронного кода: как мозг кодирует ментальные феномены.
• Примеры исследований: МРТ у девушки, попавшей в автомобильную катастрофу, и эксперименты с машинным обучением.
• Вывод: нейронный код распределен и определяется нейроанатомией и функциональной предназначенностью.
33:51 Биологические предсказания из теории
• Теория нейронных гиперсетей предполагает, что простейшим когнитивным элементом является не группа клеток, а отдельный нейрон.
• Специализация нейронов происходит за счет клеточных механизмов каждого из нейронов, входящих в группу.
41:56 Нейроны и их специализация
• Нейроны с когнитивной специализацией были обнаружены у всех животных с когнитивной активностью.
• Примеры когнитивной специализации включают нейроны мест, регистрируемые из гиппокампа, и нейроны, активирующиеся на образы конкретных людей.
46:04 Механизм формирования когнитивной специализации
• Формирование когнитивной специализации возникает из-за вовлечения одного и того же нейрона в разные функциональные системы, имеющие общее звено.
• В ходе перекрытий таких функциональных систем на одном нейроне формируется сложное рецептивное поле, которое может кодировать общий признак для всех систем.
• Чем глубже в слоях глубокой нейронной сети находятся клетки, тем более абстрактными являются их рецептивные поля.
49:44 Нейроны и их специализация
• В работе группы нейрофизиолога Маргарет Ливенстоун, изучающей зрение обезьян, используется генеративная нейронная сеть и генетические алгоритмы для регистрации активности нейронов нижней височной коры.
• Вместо предъявления картинок, исследователи используют синтетические изображения, чтобы выяснить, на что нейрон реагирует максимально.
• Большинство нейронов не являются стопроцентно специализированными, они способны видеть разные вещи и менять свои синоптические веса.
54:21 Искусственные нейронные сети и их специализация
• В работе группы компаний OpenAI, используя метод максимизации реакции нейрона, они тренируют искусственную нейронную сеть на изображениях.
• В результате, в глубоких слоях сети появляются нейроны, похожие по своим свойствам на специализированные клетки в мозге.
• Эти нейроны способны распознавать цвета, эмоции и выражения на лицах людей.
57:01 Эксперименты с нейронами места
Комментарии