Machine learning | Cây quyết định - Decision Tree (P1): Tổng quan

preview_player
Показать описание
Machine learning | Mô hình cây quyết định - Decision Tree (P1): Tổng quan

Đăng ký khóa học Machine learning tại Udemy với giá ưu đãi tại link dưới - các bài giảng cập nhật và code mẫu với từng thuật toán:

#machinelearning #hocmay #cayquyetdinh #decisiontree
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Đăng ký khóa học Machine learning tại Udemy với giá ưu đãi tại link dưới - các bài giảng cập nhật và code mẫu với từng thuật toán:

baihocphut
Автор

Rất cần và hữu ích với em! Thank you !

annhien
Автор

dạ a ơi. nếu em dùng input là những số liệu R, G, B của màu sắc ( màu nước trong bể nuôi thuỷ sản ) và xuất ra Ouput là mức độ màu nào sẽ nguy hiểm cho cá. Vậy dùng mô hình nào là sẽ phù hợp nhất ạ.

khoicaominh
Автор

Hi, giúp em cách giải bài này được không ạ?
Xét tập dữ liệu T là bảng thống kê mối quan hệ mức độ nguy hiểm khi lái xe và độ tuổi của lái xe được cho phép trong bảng
Id
- Age - CarType - Risk
1
- 23 - Family - High
2 - 18 - Sports - High
3 - 43 - Sports - High
4
- 64 - Family - Low
5
- 32 - Truck - Low
6
- 20 - Family - High
7
- 43 - Family - Low
8
- 32 - Family - High
9
- 43 - Truck - Low
Trong đó
Thuộc tính định danh là ID
Thuộc tính ứng viên: Age(Tuổi), CarTyoe (loại xe)
Thuộc tính phân lớp: Risk (mức độ nguy hiểm)
Hãy tạo cây quyết định từ bảng dữ liệu trên

trongthainguyen
Автор

Để nhận xét/góp ý về video và theo dõi thêm các video mới:

baihocphut