filmov
tv
Tìm hiểu và code Cây quyết định - Decision Tree - Mì AI

Показать описание
Chào mừng đến với video "Tìm hiểu và code Cây quyết định - Decision Tree"! Trong lĩnh vực machine learning và data science, Cây quyết định là một trong những thuật toán phổ biến và mạnh mẽ để thực hiện các tác vụ phân loại và dự đoán.
Trong video này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước cơ bản để hiểu và triển khai cây quyết định. Bạn sẽ được tìm hiểu về nguyên lý hoạt động của cây quyết định, từ quá trình xây dựng cây quyết định cho đến cách sử dụng nó để dự đoán và phân loại dữ liệu.
Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách lựa chọn thuộc tính quan trọng và phương pháp chia nhánh để xây dựng cây quyết định. Bạn sẽ được tìm hiểu về các thuật toán như ID3, C4.5 và CART được sử dụng để xây dựng cây quyết định và đánh giá chất lượng cây.
Bên cạnh đó, chúng tôi sẽ đi qua quá trình code cây quyết định bằng một ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python. Bạn sẽ được hướng dẫn từ việc chuẩn bị dữ liệu, xây dựng cây quyết định, đánh giá và kiểm tra mô hình của cây quyết định.
Nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực machine learning và muốn tìm hiểu và code cây quyết định, video này sẽ là nguồn tài liệu hữu ích. Bạn sẽ có khả năng áp dụng cây quyết định vào các bài toán thực tế và hiểu rõ hơn về nguyên lý hoạt động của thuật toán này.
Hãy tham gia cùng chúng tôi và khám phá thế giới của cây quyết định - một trong những công cụ mạnh mẽ trong machine learning và data science.
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi!
Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé!
🎯🎯🎯#MìAI
Trong video này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước cơ bản để hiểu và triển khai cây quyết định. Bạn sẽ được tìm hiểu về nguyên lý hoạt động của cây quyết định, từ quá trình xây dựng cây quyết định cho đến cách sử dụng nó để dự đoán và phân loại dữ liệu.
Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách lựa chọn thuộc tính quan trọng và phương pháp chia nhánh để xây dựng cây quyết định. Bạn sẽ được tìm hiểu về các thuật toán như ID3, C4.5 và CART được sử dụng để xây dựng cây quyết định và đánh giá chất lượng cây.
Bên cạnh đó, chúng tôi sẽ đi qua quá trình code cây quyết định bằng một ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python. Bạn sẽ được hướng dẫn từ việc chuẩn bị dữ liệu, xây dựng cây quyết định, đánh giá và kiểm tra mô hình của cây quyết định.
Nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực machine learning và muốn tìm hiểu và code cây quyết định, video này sẽ là nguồn tài liệu hữu ích. Bạn sẽ có khả năng áp dụng cây quyết định vào các bài toán thực tế và hiểu rõ hơn về nguyên lý hoạt động của thuật toán này.
Hãy tham gia cùng chúng tôi và khám phá thế giới của cây quyết định - một trong những công cụ mạnh mẽ trong machine learning và data science.
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi!
Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé!
🎯🎯🎯#MìAI
Комментарии