ТОП способов Ускорить Код Python. На примере построения Фрактала Мандельброта в Pygame

В этом видео строим Фрактал Мандельброта в Pygame и применяем наиболее простые и эффективные способы ускорения кода языка программирования Python.

Также будут использоваться параллельные вычисления на CPU и GPU. Разобрана эффективность применения следующих модулей: Numpy, Numba, Taichi

Код:

#standalonecoder

[mrvillst]

Тебя не остановить, столько роликов за короткий срок, круто) так держать)

[mihail-lnrf]

Множество мандельброта связное, это значит, что если граница какой-то фигуры принадлежит множеству мандельброта, то вся фигура принадлежит множеству мандельброта. Можно разделить экран на квадраты, посчитать границы каждого квадрата, если граница какого-то квадрата полностью содержится в множестве, то закрашиваем его полностью и не рассматриваем в следующих итерациях, далее делим оставшиеся квадраты на более мелкие. Повторяем, пока квадраты не станут 1х1. Очень хорошо увеличивает производительность.

[pashahous]

Супер, спасибо) давно хотел ускорить на питоне расчет и по путешествовать в фрактальном мире, но знаний не хватало. СПАСИБО за новую мотивацию) Расскажи еще о себе, чем занимаешься и твой путь в программирование, думаю всем будет интересно)

[TheLokomotivbj]

Всегда поражаюсь, когда на канале с, условно говоря, небольшим количеством подписчиков вижу такой офигенский контент. Спасибо огромное!))

[VarezVision]

Сам давно хотел сделать фрактал Мандельброта или множество Жюлиа на питоне с масштабируемостью и постоянным рендерингом, а тут вышел видос. Красивый код получился)
Вот пара идей для проектов, было бы интересно увидеть их в твоем исполнении:
- Система массового обслуживания с визуализацией
- Моделирование перколяции в 2д и 3д. Выглядит очень красиво.

[bhotksf]

Я вот вроде инженер и программирую немного, но это тот случай когда очень интересно но так и не понятно как рисуется фрактал Мандельброта.

[ATtinya-PU]

Раскраску мандельброта можно автоматически адаптировать, думаю даже объяснять не стоит, но например
1) красить в HSV, где H зациклен, а SV подбираются под требования. Кода минимум, но вырвиглазно
2) каждый цикл по градиенту спускаться по y ниже, а саму картинку по краям зациклить. Получится уникальная раскраска на долгие итерации вперёд
3) использовать динамическую нормализацию уровней, просто выбирая случайные пиксели на экране и смотреть на минимум и максимум, а потом сглаживать эти параметры

[drum-divancover]

Я из тех для кого это просто набор букв..и ничего не понял но очень интересно..)

[alexd]

cpu: i5 4570; gpu: gtx1060 6gb

arch=cuda dtype=np.uint32 fps=158
archo=cuda dtype=np.uint8 fps=230

P.S. Спасибо за крутой ролик )

[pashahous]

Только пожалуйста, не уходи на год, как в прошлый раз) и создай телеграмм канал где на голосование выставляй темы новых роликов или направлений для идей)

[magicmc]

Прекрасно, как всегда, правда, опять же, как всегда, сложно для понимания не на поверхностном уровне

[alexkapralov]

Хотелось бы увидеть курс по OpenCV на этом канале! :)

[funny_poco]

Класс, теперь благодаря тебе буду знать как ускорить код👍

[sledleo]

Супер!
Только детально бы разжевать самый простой пример для новичков.
И дать дальнейшие пояснения для особо тупых, спасибо!

[spanev]

очень удивился, услышав голос. До этого смотрел видео под гугловскую озвучку, а оказалось, что у автора очень приятный голос, хороший тембр и отличная, грамотная речь

[backer]

Очень интересная тема! Решил проверить производительность на своём ПК (cpu - ryzen 5 2600 4 Ghz, gpu - gtx 1050 ti):
1) max_iter = 30: cpu ~ 160 fps, cuda ~ 220 fps, vulkan ~ 230 fps, opengl ~ 25 fps, metal ~ 160 fps
2) max_iter = 3000: cpu ~ 8.5 fps, cuda ~ 110 fps, vulkan ~ 140 fps, opengl ~ 23 fps, metal ~ 8.5 fps
res = 800, 450 в обоих случаях

[lclusij]

Как человек, который самостоятельно изучает python уже 19 дней, могу с уверенностью утверждать - это все очень интересно, но, пока, не понятно :-)

[sladge]

Отличное видео. Небыло желания проводить вычисления на pytorch? Синтаксис у него практически такой-же как в numpy, но есть возможность отправлять массивы на вычисления в видеокарту.

[SHKIPPER]

Как говорят ничего не понятно но очень интересно)

[bees_make_honey]

Я не понял зачем мне эта информация, но было круто!