(Μέρος 1ο) Συνέντευξη του Καθηγητή Παπαευσταθίου Μάριου:Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence)

Συνέντευξη από Καθηγητή Παπαευσταθίου Μάριο με θέμα: Τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence) & Ρομποτική (Robotics ), Ψηφιακό Μάρκετινγκ (Digital Marketing) & Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης (Social Media).
Μία πολύ σημαντική πρωτοβουλία πήρε ο Καθηγητής Κύριος. Παπαευσταθίου Μάριος (ΠΕ 11-ΠΕ80-ΠΕ83) ο οποίος είναι καθηγητής δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης στο Ενιαίο Ειδικό Επαγγελματικό Γυμνάσιο-Λύκειο Τρικάλων των Τρικάλων, όπου και πραγματοποίησε μία καινοτόμα δράση με θέμα: Digital Marketing, Social Media και τεχνητή νοημοσύνη.

Σε μία περιφέρεια και μια πόλη της καινοτομίας, δεν θα μπορούσε παρά να μην πράξει κάτι ανάλογο. Φύση ανήσυχο πνεύμα και βλέποντας τους μαθητές του και γενικά τα παιδιά της σημερινής εποχής, να είναι συνυφασμένα με την τεχνολογία και τα κοινωνικά δίκτυα, ανέλαβε αυτή τη δράση η οποία αγκαλιάστηκε και από τους μαθητές.

Όπως μας αναφέρει ο κ. Παπαευσταθίου Μάριος για τα παιδιά το σημαντικό κομμάτι, είναι να φεύγουν χαρούμενα και να παίρνουν αγάπη από τους εκπαιδευτικούς.

Η συνδυασμένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) με τον τομέα της εκπαίδευσης έχει δυναμικό να επηρεάσει και να ανατρέψει τον τρόπο που μαθαίνουμε και διδάσκουμε. Υπάρχουν πολλοί τρόποι με τους οποίους η ΤΝ μπορεί να συμβάλει στην εκπαίδευση:
1. Εξατομικευμένη Εκπαίδευση: Η ΤΝ μπορεί να παρακολουθεί την πρόοδο και τις ανάγκες κάθε μαθητή και να προσαρμόζει το ρυθμό και το περιεχόμενο της διδασκαλίας ανάλογα με τις ατομικές ανάγκες.
2. Αυτοματοποίηση Διαδικασιών: Η ΤΝ μπορεί να αναλαμβάνει καθήκοντα όπως η αξιολόγηση εργασιών, η δημιουργία προσαρμοσμένων δοκιμαστικών, και άλλες διαδικασίες που απαιτούν χρόνο και πόρους από τους εκπαιδευτικούς.
3. Διαδραστικά Εκπαιδευτικά Εργαλεία: Η ΤΝ μπορεί να δημιουργήσει διαδραστικά εκπαιδευτικά περιβάλλοντα που βοηθούν τους μαθητές να ανακαλύπτουν και να κατανοούν τα μαθήματα με πιο ενδιαφέρον και αποτελεσματικό τρόπο.
4. Υποστήριξη Ατόμων με Ειδικές Ανάγκες: Η ΤΝ μπορεί να παρέχει εξατομικευμένη υποστήριξη σε μαθητές με ειδικές ανάγκες, προσαρμόζοντας το υλικό και τις δραστηριότητες στις ατομικές τους ανάγκες.
5. Ανάλυση Δεδομένων: Η ΤΝ μπορεί να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων για να ανιχνεύσει τα μοτίβα της μάθησης και να προτείνει βελτιώσεις στη διδακτική διαδικασία.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ένα πεδίο της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την εφαρμογή συστημάτων που μπορούν να εκτελούν εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη. Σε βασικό επίπεδο, η ΤΝ επιδιώκει να αναπτύξει υπολογιστικά συστήματα που μπορούν να αναλύουν πληροφορίες, να παίρνουν αποφάσεις, να μαθαίνουν από εμπειρία και να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη.
Οι κύριες κατηγορίες της Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνουν:
1. Συστήματα Υπολογιστικού Όραματος: Πρόκειται για συστήματα που μπορούν να αναγνωρίζουν και να ερμηνεύουν εικόνες και βίντεο. Αυτή η τεχνολογία είναι χρήσιμη σε εφαρμογές όπως η αυτόνομη οδήγηση, η ιατρική διάγνωση, η ασφάλεια και πολλές άλλες.
2. Φυσική Γλώσσα Επεξεργασία (ΦΓΕ): Αυτό το πεδίο ασχολείται με τη δυνατότητα των υπολογιστών να αναλύουν, κατανοούν και παράγουν ανθρώπινη γλώσσα. Παραδείγματα περιλαμβάνουν φωνητική αναγνώριση, μηχανική μετάφραση και ανάλυση συναισθημάτων σε κείμενα.
3. Μηχανική Μάθηση: Αυτή η κατηγορία αναφέρεται σε αλγορίθμους και μοντέλα που επιτρέπουν στα υπολογιστικά συστήματα να μαθαίνουν από δεδομένα και εμπειρία. Η μηχανική μάθηση περιλαμβάνει υποκατηγορίες όπως οι νευρωνικοί δίκτυοι, οι αλγόριθμοι ενισχυτικής μάθησης και πολλοί άλλοι.
4. Ρομποτική: Η ΤΝ συνδυάζεται συχνά με τη ρομποτική για τη δημιουργία αυτόνομων ρομπότ που μπορούν να εκτελούν φυσικές εργασίες, όπως συναρμολόγηση, κίνηση και αλληλεπίδραση με το περιβάλλον τους.
5. Συστήματα Συστάσεων: Αυτά τα συστήματα χρησιμοποιούν αναλύσεις δεδομένων για να προτείνουν προϊόντα, υπηρεσίες ή περιεχόμενο σε χρήστες, βασιζόμενα στις προηγούμενες προτιμήσεις τους.
Ο σκοπός της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι να αναπτύξει υπολογιστικά συστήματα που μπορούν να αντιστοιχούν ή να υπερβαίνουν τις ικανότητες της ανθρώπινης νοημοσύνης σε συγκεκριμένα πεδία.
Το ChatGPT είναι ένα παράδειγμα εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που βασίζεται στην αρχιτεκτονική GPT (Generative Pre-trained Transformer). Το GPT είναι ένα είδος νευρωνικού δικτύου που έχει εκπαιδευτεί σε μεγάλο όγκο κειμένων για να μάθει να παράγει ανθρώπινο όμοιο κείμενο και να κατανοεί συνομιλίες.
Τέλος,Το ChatGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για διάφορες εργασίες, όπως:
•Δημιουργία κειμένων: Μπορεί να παράγει κείμενα σε διάφορα στυλ και θέματα.
•Απαντήσεις σε ερωτήσεις: Μπορεί να απαντά σε ερωτήσεις παρέχοντας πληροφορίες και εξηγήσεις.
•Συνομιλία: Μπορεί να διεξάγει συνομιλίες σε πραγματικό χρόνο σε ποικίλα θέματα.
Παρόλο που το ChatGPT είναι πολύ προηγμένο, πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι δεν διαθέτει πραγματική κατανόηση, λογική σκέψη ή ανθρώπινη εμπειρία. Οι απαντήσεις του βασίζονται στα δεδομένα που έχει εκπαιδευτεί και μπορεί να περιλαμβάνουν λανθασμένες πληροφορίες ή ασαφείς απαντήσεις.