How to use RAG (Retrieval Augmented Generation) - Short Tutorials

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This video is about how to use RAG architecture in Dify. It equips the large model with the external knowledge it lacks, enabling it to find answers before responding to queries. Explore more about Dify.AI in the link below!

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Комментарии

🎯 Key Takeaways for quick navigation:

00:00 *🧠 Uso de la arquitectura RAG en Dify*
- La arquitectura RAG (Retrieval Augmented Generation) mejora el rendimiento de la aplicación de asistente de IA al equipar al modelo de lenguaje grande con conocimiento externo que le falta.
00:28 *📝 Configuración y procesamiento de texto*
- La configuración de segmentación de documentos determina cómo se dividen los documentos en párrafos distintos, asegurando que las consultas de los usuarios puedan coincidir con los segmentos de texto relevantes.
- Los ajustes de recuperación en modo de alta calidad permiten elegir entre búsqueda vectorial, búsqueda de texto completo y búsqueda híbrida, siendo esta última la mejor solución al combinar las ventajas de la búsqueda vectorial y de texto completo.
01:50 *🔍 Procesamiento de archivos y acceso a conocimiento externo*
- Después de importar el conocimiento en la aplicación, el asistente de IA o generador de texto tendrá acceso al conocimiento externo y lo utilizará como contexto.
- Se pueden elegir entre dos modos de recuperación: de uno a uno y de multipath, siendo este último más adecuado para aplicaciones con múltiples bases de conocimiento.

Made with HARPA AI

JhonnyFdoLopez

Even after adding a knowledge base, the agent doesn't process the content in the document unless I specify to use the document explicitly in the output chat..why is that so?

anjup

This is illegible on a 4k display where I'm watching the video in one half and trying to follow along in my own Dify instance on the other half. If I expand it to the entire 4k display, I find the text remains illegible. You've got the length right here, just gotta make it work visually.

gonebabygone

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