filmov
tv
Introducción a las radiocomunicaciones. Fuentes de error en la conversión analógico-di | 50/97 | UPV
Показать описание
Título: Introducción a las radiocomunicaciones. Fuentes de error en la conversión analógico-digital
Descripción automática: En este video, se aborda la conversión de señales analógicas a digitales y las fuentes de error asociadas a este proceso. La conversión involucra la cuantización y la toma de un número discreto de puntos por segundo, que resulta en un número finito de niveles o escalones para representar la señal. El error de cuantización, inevitable y no recuperable, se produce debido a la diferencia entre la señal original y los valores discretos en los escalones elegidos. Para reducir este error de cuantificación, se puede incrementar el número de bits, lo cual aumenta la cantidad de escalones y mejora la aproximación de la señal digital a la analógica. Sin embargo, esto también implica una mayor cantidad de datos para transmitir y almacenar, lo que requiere un equilibrio entre la distorsión aceptable y la tasa binaria.
Además, el video explica la importancia de la frecuencia de muestreo. De acuerdo con el teorema de Nyquist, muestrear al doble de la frecuencia máxima presente en la señal (frecuencia de Nyquist) permite reconstruir la señal sin añadir distorsión por el muestreo. Filtrando la señal y muestreándola adecuadamente, se evita la pérdida de información relevante y la aparición de aliasing, un fenómeno que introduce componentes frecuenciales inexistentes en la señal original cuando el muestreo es insuficiente. Se muestra que para señales con alta frecuencia, un muestreo bajo conlleva a una pérdida severa de la forma original de la onda, resaltando la importancia de un muestreo adecuado.
Autor/a: Despujol Zabala Ignacio
#conversión #analógico-digital #error
Descripción automática: En este video, se aborda la conversión de señales analógicas a digitales y las fuentes de error asociadas a este proceso. La conversión involucra la cuantización y la toma de un número discreto de puntos por segundo, que resulta en un número finito de niveles o escalones para representar la señal. El error de cuantización, inevitable y no recuperable, se produce debido a la diferencia entre la señal original y los valores discretos en los escalones elegidos. Para reducir este error de cuantificación, se puede incrementar el número de bits, lo cual aumenta la cantidad de escalones y mejora la aproximación de la señal digital a la analógica. Sin embargo, esto también implica una mayor cantidad de datos para transmitir y almacenar, lo que requiere un equilibrio entre la distorsión aceptable y la tasa binaria.
Además, el video explica la importancia de la frecuencia de muestreo. De acuerdo con el teorema de Nyquist, muestrear al doble de la frecuencia máxima presente en la señal (frecuencia de Nyquist) permite reconstruir la señal sin añadir distorsión por el muestreo. Filtrando la señal y muestreándola adecuadamente, se evita la pérdida de información relevante y la aparición de aliasing, un fenómeno que introduce componentes frecuenciales inexistentes en la señal original cuando el muestreo es insuficiente. Se muestra que para señales con alta frecuencia, un muestreo bajo conlleva a una pérdida severa de la forma original de la onda, resaltando la importancia de un muestreo adecuado.
Autor/a: Despujol Zabala Ignacio
#conversión #analógico-digital #error