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Introducción a las radiocomunicaciones. Técnicas de compresión de datos | 59/97 | UPV
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Título: Introducción a las radiocomunicaciones. Técnicas de compresión de datos
Descripción automática: En este video se abordan las técnicas de compresión de datos, distinguiendo entre aquellas con pérdida y sin pérdida. El objetivo de la compresión de datos es reducir la redundancia antes de transmitir o almacenar información, ya sea a través de métodos estadísticos o aprovechando las limitaciones de la percepción humana, como el detalle visual que el ojo no puede discernir o las frecuencias de sonido que el oído no detecta.
Se explican las redundancias temporales y espaciales: en el sonido, se eliminan repeticiones temporales de muestras similares, mientras que en imágenes fijas se puede simplificar la transmisión de secuencias repetidas de ceros y unos. En video, se pueden reducir tanto redundancias espaciales, informando zonas constantes como un cielo azul, como temporales, indicando cambios mínimos de un cuadro a otro.
Se resalta que la compresión optimiza la transmisión y el almacenamiento. Sin embargo, presenta desafíos como la necesidad de capacidad de cálculo suficiente, retardos introducidos en el procesamiento y aumento de la sensibilidad a errores en la señal.
Finalmente, se contrastan los sistemas de compresión sin pérdida, que permiten una reconstrucción exacta de la información pero ofrecen menos compresión, frente a los de compresión con pérdida, como MP4 o MP3, que eliminan información no perceptible para lograr una mayor compresión. La elección del balance entre calidad y tamaño de compresión depende de la aplicación específica y del límite de percepción del usuario.
Autor/a: Despujol Zabala Ignacio
#comunicación #digital #compresión #datos #con pérdidas #sin pérdidas
Descripción automática: En este video se abordan las técnicas de compresión de datos, distinguiendo entre aquellas con pérdida y sin pérdida. El objetivo de la compresión de datos es reducir la redundancia antes de transmitir o almacenar información, ya sea a través de métodos estadísticos o aprovechando las limitaciones de la percepción humana, como el detalle visual que el ojo no puede discernir o las frecuencias de sonido que el oído no detecta.
Se explican las redundancias temporales y espaciales: en el sonido, se eliminan repeticiones temporales de muestras similares, mientras que en imágenes fijas se puede simplificar la transmisión de secuencias repetidas de ceros y unos. En video, se pueden reducir tanto redundancias espaciales, informando zonas constantes como un cielo azul, como temporales, indicando cambios mínimos de un cuadro a otro.
Se resalta que la compresión optimiza la transmisión y el almacenamiento. Sin embargo, presenta desafíos como la necesidad de capacidad de cálculo suficiente, retardos introducidos en el procesamiento y aumento de la sensibilidad a errores en la señal.
Finalmente, se contrastan los sistemas de compresión sin pérdida, que permiten una reconstrucción exacta de la información pero ofrecen menos compresión, frente a los de compresión con pérdida, como MP4 o MP3, que eliminan información no perceptible para lograr una mayor compresión. La elección del balance entre calidad y tamaño de compresión depende de la aplicación específica y del límite de percepción del usuario.
Autor/a: Despujol Zabala Ignacio
#comunicación #digital #compresión #datos #con pérdidas #sin pérdidas