Python в Data Science. Интенсив по Data Science

preview_player
Показать описание

Зачем нужно машинное обучение? Ведущий исследователь данных в Сбербанке Анастасия Борнева рассказала, какие задачи решают с помощью Machine Learning, а также показала, как читать и визуализировать данные с помощью Python-библиотек Pandas и Matplotlib.

Онлайн-курс «Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня» помог всем, кто без ума от данных, разобраться, как стать Data Scientist с нуля, а также открыл несколько лайфхаков для легкого входа в профессию.

Онлайн-образование Skillbox на реальных задачах показало, с чего начать Data Science-практику — после первого этапа онлайн-обучения каждый пользователь образовательной платформы вывел интервал, комбинируя код, увиденный на занятии.

00:00 - Начало
14:35 - О Skillbox
23:30 - Что такое Data Science
32:24 - Что можно автоматизировать с AI
33:20 - Чем занимается Data Scientist
39:15 - Зачем ручной анализ в Data Science
40:30 - Зарплаты
43:34 - С чего начать
1:03:40 - О наших программах
1:16:50 - Google Colab
1:26:00 - Matplotlib: графики
1:28:50 - Загружаем файл из интернета

Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить анонсы новых вебинаров и онлайн-конференций.

#skillbox #программирование #datascience
Рекомендации по теме