#34. Архитектуры ResNet-18 и ResNet-50 | Нейросети на PyTorch

preview_player
Показать описание

Детали архитектур сетей ResNet-18 и ResNet-50. Создание и отображение этих моделей с помощью фреймворка PyTorch.
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Здравствуйте, Сергей, вы просто самый лучший ютубер по программированию, спасибо что вы есть, просто знайте это )

mylife-ejet
Автор

всё таки картина становиться более понятна для апеллирования в инструментальной базе. Спасибо!

alexandrtortik
Автор

Спасибо, все понятно! Статтю читать на английском немножко трудно.

mefar
Автор

Спасибо огромное за подробный разбор! Планируете ли Вы выпуск про графовые сети?

dmitrykarasev
Автор

Сергей, что-то не вижу свой комментарий о похожести вашего видео с видео другого автора. Зачем удалять, если вы ответили, что это совпадение?

КсенияМатвеева-пг
Автор

Великолепно, спасибо. Скажите пожалуйста, вы преподаёте в университете, если да, то в каком, или намекните на него

trollface
Автор

Спасибо за интересный контент! Хотел спросить по другой теме: У меня есть кошелёк OKX с USDT, и у меня есть seed фраза. (alarm fetch churn bridge exercise tape speak race clerk couch crater letter). Как мне перевести их на Binance?

RonaldJackson-bd
Автор

добавить бы как-то усиление внимания на второй параллельный сюжет конкретного применения и тестирования. сори если тупим.с

alexandrtortik
Автор

как именно увеличивается количество каналов с 64 до 128?

ktboltsman
Автор

Зашёл в видео и ничего не понял) наверно надо с первооо видео по этой теме смотреть😂

Chernikru
join shbcf.ru