Zweistichproben t-Test und Paardifferenzentest

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Zweiter Teil zum t-Test: Hier erkläre ich, wie der für zwei unabhängige und auch zwei verbundene Stichproben funktioniert.

Musik und Soundeffekte: YouTube Audio Library
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Комментарии
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Vielen dank, dass Sie sich die mühe geben Studierenden Ihre Inhalte kostenlos zur Verfügung zu stellen das hilft mir für meine Prüfung echt weiter.

iwanttoplayitlp
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Was Vortragende nicht einmal in 1, 5 Stunden erklären können, schaffst du in 10 Minuten. Respekt & Danke!

mihrvati
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Für diese Videos kommst du in den Himmel. Ganz toll aufbereitet und mit super Beispielen erklärt.

djchrisi
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Perfekt erklärt und ganz nebenbei noch gezeigt, wie anti-Schädlings UV-Lampen funktionieren!

TheGameLix
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omg wirklich gut erklärt mach weiter so! Habe auch noch nicht vergleichbares auf YouTube gefunden :)

leoniehain
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Dank Ihrer Videos ist mir in meiner Six Sigma Black Belt Zertifizierung etliches klarer und verständlicher geworden. Wirklich super. Und die wahnsinnige Mühe, die Sie sich machen. Noch nie habe ich Statistik so leicht erklärt gesehen. Übrigens finde ich die lustige Musik super - die lockert das trockene Thema absolut auf. Oft sitze ich hier und schmunzel :-) Thx to you!

Chantal_DTown
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Hervorragend illustrierte angewandte Statistik. Gute Beispiele und verhältnismäßig leicht erklärt.

tekmek
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Ich studiere Geographie und habe jetzt im Modul Statistik, Dank Ihrer Videos, eine 2.0 erreicht, normalerweise waren meine Leistungen in Mathe bisher immer sehr bescheiden. Sie bringen den Stoff wirklich sehr verständlich und interessant herüber, vielen Dank für Ihre Videos ! :)

BundesLD
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Hey, vielen Dank für deine Videos! Ich habe eine Frage zur Nullhypothese: Geht diese nicht normalerweise davon aus, dass die Mittelwertsunterschiede zufällig sind, also der Unterschied im Umsatz der verschiedenen Automaten nicht auf die Vorteile des Designerautomaten zurückzuführen sind und er sich darum nicht lohnt? Ich hätte vermutet, dass die H0 (bei einseitiger Testung) wie folg lautet: Mittwelwert_Design - Mittelwert_Normal = 0 und stattdessen die H1 lautet Mittelwert_D - Mittelwert_Normal >= 800. Oder trifft das nur auf Einstichproben zu?

marakonig
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Wie immer toll verständlich, wie kann man hier nur einen Daumen runter ich echt nicht

Mathechemieklinik
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Sehr gute Videos!!! Verstehe dadurch endlich alles! Ein Video zur Faktorenanalyse sowie Clusteranalyse wäre toll :)

floriangaller
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Witzig, dass diese Videos genau jetzt kommen wo das 2. Semester Statistik gerade hinter mir liegt.
Die Videos werden allerdings alle als auffrisch Material genutzt, es steht ja noch Statistik 3 bevor.

Schön, dass es sich doch noch gelohnt hat diesen Kanal zu abonnieren, gute Arbeit und weiter so. :)

Thundergear
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wow, danke für diese tolle Video-Serie, ich habs verstanden! :) Sie haben wirklich ein Talent, Sachverhalte eindeutig zu erklären!

Ich sitze gerade an meiner Bachelorarbeit zum Thema "automatisierte kontenbasierte Klassifikation von Konto-Umsätzen" und hab dazu eine Frage bezüglich des Paardifferenzentests.

Ich habe ein Konto mit N klassifizierten Umsätzen. Ich lerne damit verschiedene Modelle (Entscheidungsbaum, naiven Bayes, Neuronale Netze) an und möchte die Fehlerrate der Klassifizierer vergleichen. Da würde sich ja zunächst mal der Paardifferenzentest anbieten um die Fehlerraten zu vergleichen bzw. zu entscheiden ob die Fehlerrate eines Klassifizierer "höher" ist als die des anderen.

Allerdings sind die N Umsätze nicht nur eine Stichprobe (also eine Teilmenge), sondern tatsächlich ALLE Umsätze, die es auf diesem Konto gibt, also die Grundgesamtheit. Ergibt nun der Paardifferenzentest in diesem Szenario trotzdem noch Sinn oder kann ich im Falle, dass die Fehlerraten zweier Grundgesamtheiten vorliegen, "einfach so" die Zahlen miteinander vergleichen, ohne den Test?

Die Klassifikation bezieht sich tatsächlich auch nur auf dieses Konto und nicht auf potentiell andere Konten.

Über eine Antwort wäre ich Ihnen sehr dankbar. Keep doing it!

matzematratze
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Vielen Dank für das verständliche Video. Im Paardifferenzentest sagst Du allerdings, dass es üblich sei die Nullhypothese so zu formulieren, dass es "keinen Unterschied gäbe" also in dem Beispiel µ = 0. Im Zweistichprobentest haben wir die Nullhypothese allerdings so formuliert, dass die Maßnahme den Designerkühlschrank zu nutzen einen Effekt hätte (µ >= 800). Für mich sind das widersprüchliche Aussagen. Verstehe ich etwas falsch?

phill
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Wie erkenne ich denn nun, was eine abhängige und eine unabhängige Stichprobe ist?
ansonsten ein super video - gut verständlich

nadinefinke
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Ich stehe auf dem Schlauch, ist die Paardifferenz gleichzusetzen mit dem related t-test? Das Obstbeispiel wäre ja dann nicht die selbe Stichprobe, da man gleiches Obst verwendet hat und nicht dasselbe. Wie entsteht diese Verbundenheit? Geht man davon aus, dass das Obst immer gleich fault oder ist das ein vereinfachtes Beispiel?

In 05:31 min steht bei der Testverteilung ein Freiheitsgrad von 2 und du suchst später in der Tabelle bei einem Freiheitsgrad von 10. Das habe ich nicht verstanden.

Doparmiin
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Sehr gut erklärt. Dennoch habe ich folgende Anmerkungen: Beim Zweistichprobentest ist hinsichtlich der Teststatistik (t) die Frage der Varianzgleichheit von großer Bedeutung. Hier hätte man in Verbindung mit dem Levene-Test näher darauf eingehen müssen. Die Auswahl des Beispiels beim Paardifferenzentest ist für mich fraglich, da hier unterschiedliche Gruppen vorliegen (mit und ohne UV-Licht) und eine Abhängigkeit der Stichproben eben nicht gegeben ist. Kurz: es ist nicht dieselbe Banane, dieselbe Beere, derselbe Apfel etc. Vielmehr müsste hier der Zweistichprobentest zur Anwendungen kommen. Es sei denn, ich kann in der Zeit reisen, so dass ich zunächst die Haltbarkeit ohne UV-Licht teste, sodann in die Vergangenheit reise und die Haltbarkeit noch einmal mit UV-Licht teste. Dann wären die Stichproben abhängig.

michaelkorbach
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warum ist das hier ein linksseitiger test?
und lautet die h1 nicht 800? ich dachte, das was man testen möchte ist immer h1?

vielen lieben dank für deine tollen videos und all die mühe die dahinter steckt!!!

Valerie-iimg
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Könntest Du ein Video zum Maximum-Likelihood-Schätzer und dessen Herleitung machen?
Super gute Videos übrigens! Einsame Spitze auf dem Gebiet hier auf YouTube!

VillainTVX
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Vielen Dank für das Video. Bei mir sieht die Formel im Buch irgendwie anders aus: (Durchschnitt von x1-Durchschnitt von x2) /Bruch Standardfehler. Kann man das so auch machen für den zwei Stichprobentest zweiseitig ?

TheGoodLIFE_Motivation
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