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Pregiudizi artificiali
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GiovedìScienza - 36esima edizione
"Pregiudizi artificiali - Stereotipi di genere tra dati e algoritmi"
Con Francesco Bonchi, Fondazione ISI - Istituto per l'Interscambio Scientifico, Torino e Teresa Numerico, Dipartimento di Filosofia, Comunicazione e Spettacolo - Università di Roma Tre.
Modera Edwige Pezzulli, ricercatrice INAF e divulgatrice scientifica
In collaborazione con TAXI1729, società di comunicazione e formazione scientifica.
GiovedìScienza 25 novembre 2021
L’apprendimento non è un processo caratteristico dei soli esseri viventi, perché anche le macchine possono imparare, conoscere e costruire previsioni dei fenomeni attraverso dati e algoritmi. Ma lo fanno in modo neutrale? Se negli algoritmi utilizzati e nei dati a disposizione si nascondono stereotipi e pregiudizi di genere, allora forse avremo macchine che agiscono e parlano in modi diversi a seconda di chi hanno davanti. La discriminazione di genere può insidiarsi anche nell’intelligenza artificiale e per prevenirla è necessario prima di tutto riconoscerla: affronteremo il problema sia dal punto di vista tecnologico sia da quello etico-sociale.
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#GiovediScienza #GS36
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Con Francesco Bonchi, Fondazione ISI - Istituto per l'Interscambio Scientifico, Torino e Teresa Numerico, Dipartimento di Filosofia, Comunicazione e Spettacolo - Università di Roma Tre.
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GiovedìScienza 25 novembre 2021
L’apprendimento non è un processo caratteristico dei soli esseri viventi, perché anche le macchine possono imparare, conoscere e costruire previsioni dei fenomeni attraverso dati e algoritmi. Ma lo fanno in modo neutrale? Se negli algoritmi utilizzati e nei dati a disposizione si nascondono stereotipi e pregiudizi di genere, allora forse avremo macchine che agiscono e parlano in modi diversi a seconda di chi hanno davanti. La discriminazione di genere può insidiarsi anche nell’intelligenza artificiale e per prevenirla è necessario prima di tutto riconoscerla: affronteremo il problema sia dal punto di vista tecnologico sia da quello etico-sociale.
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