Как победить алгоритмы? Руководитель Ecom.tech о работе Самоката и ранжировании

В этом выпуске:

— Как применить ИИ в e-com, чтобы получить прибыль, а не просто следовать хайпу?
— Можно ли с помощью машинной аналитики спрогнозировать спрос на товары?
— Реально ли победить алгоритмы и выйти в топ поисковой выдачи?
— Что важно для механизмов ранжирования, кроме скорости доставки?
— Как повлияет на селлеров персонализированная выдача в e-com?

В свое время Самокат порвал рынок своей доставкой за 15 минут. Чтобы узнать, как будут развиваться e-com-площадки в ближайшие годы, досмотрите подкаст до конца.

👉🏻 Навигация по видео:

00:00 Вступление
04:05 Как правильно: искусственный интеллект или машинное обучение?
09:30 Развитие технологий
21:30 Что такое машинное обучение?
26:29 Как используются ИИ-технологии в e-com?
29:56 Как обмануть алгоритмы?
37:35 Насколько важна скорость доставки?
39:50 Как будет выглядеть идеальный маркетплейс?
46:37 Персонализированная выдача: польза или вред для селлеров?
55:40 Совет коллегам от Петра Лукьянченко
56:42 Заключение

👉🏻 Ссылки:

👋🏻 Вы на канале для e-com специалистов JVO! Если вы устали от сложных аналитических выгрузок и хотите, чтобы товарная аналитика была понятной и прозрачной, подписывайтесь.

JVO (Дживио) — комплексное автоматизированное решение для ежедневных потребностей, роста и масштабирования товарного бизнеса. Платформа на базе AI с продвинутой и предиктивной аналитикой, и контролем алгоритмов маркетплейсов формирует персональные стратегии развития компаний для роста выручки и эффективности в e-com.

#jvo #дживио #сервисаналитики #ecom #маркетплейсы #самокат

[jamilasayramova]

Никогда не думала, что так интересно будет мне, гуманитарию, слушать этот подкаст. Мне просто был интересен Самокат. И тут такое ❤

[jvo-ru]

👉🏻 Навигация по видео:

00:00 Вступление
01:56 Чем занимается Ecom.tech?
04:05 Как правильно: искусственный интеллект или машинное обучение?
05:41 Искусственный интеллект в Ecom.tech
09:30 Развитие технологий
14:26 Как устроен департамент машинного обучения в Ecom.tech?
21:30 Что такое машинное обучение?
26:29 Как используются ИИ-технологии в e-com?
29:56 Как обмануть алгоритмы?
37:35 Насколько важна скорость доставки?
39:50 Как будет выглядеть идеальный маркетплейс?
46:37 Персонализированная выдача: польза или вред для селлеров?
55:40 Совет коллегам от Петра Лукьянченко
56:42 Заключение