Data science и цифровая трансформация для ритейла. Ирина Голощапова, Head Of Data Science “Лента”

В гостях Ирина Голощапова, Head Of Data Science “Лента”.
Разбираемся в data science для крупного ритейла, теории и практике, как "Лента" используется науку о данных, говорим о цифровой трансформации, способах проведения A/B-тестирования и многом другом.


Аудиоверсия эфира в подкасте:

ПрактикаDays - ежедневные прямые эфиры о ритейле, e-commerce, технологиях и предпринимательстве.

Подпишитесь на ютуб-канал ПрактикаDays:

00:00 Начало
00:21 Партнеры ПрактикаDays
01:22 Коротко о профессиональном опыте Ирины
01:55 Telegram-канал Reliable ML
03:17 Три блока продвинутой аналитики
05:34 Продвинутая аналитика. Методы статистического вывода
07:30 Прогнозная аналитика
09:05 Предписательная аналитика
10:23 Продвинутая аналитика в “Ленте”
13:05 Сколько человек работает в Big Data “Ленты”
13:17 Преимущества разработки инхаус для крупных компаний
14:11 Какими принципами стоит руководствоваться при старте цифровой трансформации и выборе инициатив в области продвинутой аналитики
18:24 Как быть уверенными в том, что выбранные инициативы были правильными
18:56 Первая стадия цифровой трансформации
20:01 Вторая стадия цифровой трансформации
21:25 Третья стадия цифровой трансформации
25:07 Митигация рисков цифровой трансформации на разных стадиях
28:31 Целевая модель инвестиционного процесса в рамках цифровой трансформации
29:51 Как корректно оценить эффективность внедрения инвестиционной инициативы
40:02 Подробнее об A/B-тестировании в онлайн-ритейле
41:04 Как корректно проводить A/B-тестирование в офлайн-ритейле
45:36 Зачем внедрять единую методику оценки инвестиционных инициатив
47:12 Внешняя экономическая ситуация в 2022-2023 гг.
51:19 Очевидные вызовы для ритейла в 2022-2023 гг.
54:46 Неочевидные вызовы для ритейла в 2022-2023 гг.
57:11 Обеспечение взаимосвязанности моделей
1:01:42 Как на практике работает система прогнозирования спроса в “Ленте”
1:04:06 Process Mining
1:05:29 Ключевые роли в Big Data Lenta и их ответственность
1:09:47 Что читать и где учиться data science
1:12:10 Роли CDTO, CDO и руководителя big data в крупных компаниях

__________________________________________
ПрактикаDays в соцсетях:
■ Подкаст “ПрактикаDays” выходит на всех популярных платформах
__________________________________________
Партнеры проекта:

[preboris]

00:00 Начало
00:21 Партнеры ПрактикаDays
01:22 Коротко о профессиональном опыте Ирины
01:55 Telegram-канал Reliable ML
03:17 Три блока продвинутой аналитики
05:34 Продвинутая аналитика. Методы статистического вывода
07:30 Прогнозная аналитика
09:05 Предписательная аналитика
10:23 Продвинутая аналитика в “Ленте”
13:05 Сколько человек работает в Big Data “Ленты”
13:17 Преимущества разработки инхаус для крупных компаний
14:11 Какими принципами стоит руководствоваться при старте цифровой трансформации и выборе инициатив в области продвинутой аналитики
18:24 Как быть уверенными в том, что выбранные инициативы были правильными
18:56 Первая стадия цифровой трансформации
20:01 Вторая стадия цифровой трансформации
21:25 Третья стадия цифровой трансформации
25:07 Митигация рисков цифровой трансформации на разных стадиях
28:31 Целевая модель инвестиционного процесса в рамках цифровой трансформации
29:51 Как корректно оценить эффективность внедрения инвестиционной инициативы
40:02 Подробнее об A/B-тестировании в онлайн-ритейле
41:04 Как корректно проводить A/B-тестирование в офлайн-ритейле
45:36 Зачем внедрять единую методику оценки инвестиционных инициатив
47:12 Внешняя экономическая ситуация в 2022-2023 гг.
51:19 Очевидные вызовы для ритейла в 2022-2023 гг.
54:46 Неочевидные вызовы для ритейла в 2022-2023 гг.
57:11 Обеспечение взаимосвязанности моделей
1:01:42 Как на практике работает система прогнозирования спроса в “Ленте”
1:04:06 Process Mining
1:05:29 Ключевые роли в Big Data Lenta и их ответственность
1:09:47 Что читать и где учиться data science
1:12:10 Роли CDTO, CDO и руководителя big data в крупных компаниях