filmov
tv
Ученый с миллиардом. Тупик нейронауки, искусственный интеллект и инвестиции Softbank
Показать описание
Евгений Ижикевич известен всем, кто занимается искусственным интеллектом. Его фамилией назван нейрон и нейронная сеть, моделирующая работу мозга. После развала СССР Евгений переехал в США из-за невозможности заниматься фундаментальной наукой из-за отсутствия госфинансирования, а теперь он CEO многомиллионной компании Brain Corp. и делает “мозги для роботов”.
Его цель – создать “Microsoft“ в мире робототехники. Оснастить все существующие современные машины-помощники разных производителей искусственным интеллектом Brain OS, не создавая собственных роботов. В эту амбициозную цель верят и его инвесторы из Qualcomm и Softbank, и первые клиенты из Walmart, и команда ученых со всего мира, которых он собрал на берегу океана в Сан-Диего.
В интервью Елизавете Осетинской доктор математических наук Ижикевич рассказал, какие роботы нужны людям, как устроен мозг и где начинается сознание, почему в России нет своего IBM, что не так с нейронаукой и как определить, что можно выходить на IPO.
Таймкоды:
00:00 Доступ к компьютерам МЭИ и романтика искусственного интеллекта
10:50 Почему не вернулся из США в Россию, как планировал
15:04 Что такое сознание, и могут ли им обладать животные или роботы?
16:40 Нейрон Ижикевича, модель Ижикевича, нейросеть Ижикевича и другие открытия
22:16 Почему нейронаука “застряла”
27:51 Ученик нобелевского лауреата Эдельмана
29:05 Существуют ли инопланетяне, и что такое информация
34:18 Понятие мема, как культурного гена
34:42 Что мы знаем и не знаем о том, как работает мозг
36.66 Надо ли увеличивать число нейронных связей, чтобы стать умнее и прожить дольше?
38:33 Вопрос от спонсора UFG Wealth Management
40:49 Человек, как самое быстрое животное и самый энергоемкий орган
45:58 “Мы были не единственные”: чем неандертальцы лучше людей
48:24 “Зима искусственного интеллекта”: как развивается нейронаука
50:49 “Я отказался.” Как Ижикевич получил первые $11 миллионов инвестиций от Qualcomm
52:08 “40 самых гениальных людей мира”
55:26 Чем отличается машинное обучение от deep learning?
57:56 Как родилась идея продукта и какие роботы нужны людям?
1:00:40 Роботы вместо ручных машин и $84 млрд долларов в год на чистку полов
1:04:32 Этические проблемы беспилотников, работающих среди людей
1:07:40 Как убедили производителей коммерческих машин и Walmart работать с Brain OS
1:10:16 Что делать людям, когда их заменят роботы
1:17:34 Brain OS: Как сделать "самую большую компанию по робототехнике"
1:20:25 Бизнес-модель как у Microsoft, и первая сделка с крупнейшей сетью супермаркетов в мире
1:25:17 Оценка выручки и появление японских инвесторов из Softbank
1:28:30 Трамп, принц и $100 миллиардов: история гениального Масаёси Сона
1:35:31 От $250 млн до $36 млн. Лихие времена или что бывает, когда у компании перегрета оценка
1:38:32 Последствия пандемии и конкуренция за сотрудников с большой пятеркой
1:41:33 "Охота за слонами", новые роботы, и при чем тут выход на IPO
1:49:43 "Когда вы ищете деньги, вы ищите кого-то, кто уже имел вашу идею до вас"
1:52:46 "Если вы делаете больше, чем эти три вещи – вы плохой основатель"
1:53:59 Загадки, горящие глаза и ход мыслей – как нанять самых умных
2:03:16 Почему инвесторы не любят фаундеров с маленькой долей компании
2:05:48 Почему Россия зря скопировала американскую систему образования и БЛИЦ
Подписывайтесь на нас в социальных сетях:
Читайте текстовую версию на сайте The Bell:
Подпишитесь на канал, чтобы смотреть новые выпуски первыми:
Трек: Tim Whitelaw
Комментарии