Maîtriser les Bases de Matplotlib en 20 min : Guide Complet pour Débutants en Data Science

Dans cette vidéo du Jour 5 du défi #100JoursDeML, plongez dans le guide de la bibliothèque Matplotlib pour les débutants en 2023. Apprenez comment installer et utiliser Matplotlib dans un environnement Jupyter Notebook, tout en explorant ses principales fonctionnalités pour visualiser et analyser des données. Découvrez comment créer des graphiques en barres, des graphiques en courbes, des diagrammes en boîte, des diagrammes en nuage de points et bien plus encore. Explorez également les options de personnalisation pour créer des visualisations professionnelles et informatives en utilisant Matplotlib. Vous apprendrez également comment ajouter des titres, des légendes, des axes et des annotations pour rendre vos graphiques plus explicites. Enfin, découvrez comment exporter vos graphiques dans différents formats pour une utilisation dans vos présentations, vos rapports ou vos publications.

00:00 Introduction
01:06 Installation et importation de Matplotlib
02:12 Graphiques simples avec Matplotlib
03:03 Personnalisation des graphiques
08:10 Créer plusieurs courbes sur un même graphique
11:23 Subplots : approche fonctionnelle
14:12 Subplots : approche orientée objet
15:42 Sauvegarde des graphiques
16:45 Quelques graphiques utiles
18:30 Quiz
19:32 Abonnez-vous :)

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Les Ressources pour ce challenge:

3-Apprentissage par renforcement de l'Université de l'Alberta

#100JoursDeML #LeCoinStat #datascience #machinelearning

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[wailekone]

Merci beaucoup Natacha, très compréhensible !!! Pour le Quiz : 1-A ; 2-A; 3-B

[desirekouame]

Merci, quel régal! Ca permet de réviser

[frankdearr]

Hello, un grand merci a vous, cette initiative est remarquable, je suis abonné a votre chaine et biensur, un pouce UP afin comme explicité dans la video, soutenir la chaine :) 👍

[Proarmelo]

A A B. Force à toi frangine. Soutien total.

[tandian]

quizz rep
7.1 -> a
7.2 -> a
7.3 -> b

[codescooper]

7.1 - a
7.2 - a
7.3 - b & c ( si on considère qu'une methode est un type de fonction )

[frehamezzoudj]

a) scatter a)legend c)fonction title()

[codescooper]

Dans l'approche orientée objet vers 14:20, tu ecris fig, axes = plt.subplots(2, 1) .
ce que je ne comprend pas bien c'est que represente "fig" et "axes", vu qu'il ne sont pas separé par un "." mais une ", ".

[albart]

Bonne révision de Matplotlib, il aurait été bien de précisez l'utilité de fig dans l'approche objet.

[the_thinkerr]

1: plt.scatter
2: plt.legend()
3: plt.title()