Les bases de la data science avec Python

Dans cette vidéo, je vous montre toutes les bases de la data science avec Python et la bibliothèque pandas. Lecture d'un fichier CSV, analyse des données, ajout et suppression et traitement des données ainsi que l'affichage de graphiques avec matplotlib. Après cette formation, vous serez en mesure de faire parler les chiffres de vos dataframes grâce à des fonctions très faciles à prendre en main de pandas et matplotlib.

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Chapitres
00:00:00 Introduction
00:00:33 Introduction à la formation
00:02:25 Qu'est-ce que la science des données ?
00:08:29 WINDOWS : Configuration de Jupyter Lab
00:12:27 MAC OS : Configuration de Jupyter Lab
00:16:05 Lire un fichier CSV avec pandas
00:22:21 Analyser le dataframe
00:29:44 Sélectionner des données
00:39:10 Les filtres
00:47:59 Supprimer une colonne
00:52:53 Traiter les valeurs manquantes
01:00:13 Ajouter des colonnes
01:07:53 Analyser les données
01:19:23 Installation de matplotlib
01:20:40 Tracer une courbe
01:23:23 D'autres types de graphiques

[bertrandnadeau]

Excellente vidéo. J'ai acheté plusieurs formations sur Udemy traitant de la programmation python et la votre est de loin celle que je préfère.

[cmontoriol]

Cours très intéressant et très clair, félicitations! Un petit hic sur la formule mathématique qui permet de passer du prix TTC au prix HT, en effet il faut dans ce cas diviser par le coeff = (1+Taux) et non multiplier par le coeff =(1-Taux) comme cela a été présenté dans cette vidéo 😳 cela ne donne pas le même résultat....

[Romromgo]

Superbe video, un grand merci, je commence à mieux comprendre pandas et ca fait du bien.

[jacksonmuanza]

franchement c'est un cours très pédagogique et bien explicite

[faitsdivers]

C'est décidé, je me mets à fond sur python. Une fois les bases acquises ici. J'achèterais toutes tes formations les yeux fermés

[drm]

Bravo pour ta qualité pédagogique, excellente formation, mes respects :)

[RedaTutos]

Merci pour l'explication et la simplicité ...

[jonathanmanyol]

Très beau Tuto, très pratique pour une révision rapide!!
Encore merci!

[habibaidara]

J'aime vos tutos.
Vs êtes le meilleur.
Mes Respects

[eliotharreau]

Merci Docstring pour ce bon resumer de l analyse data science.

[otmanovanony]

Merci bcp pour la clarté et la pertinence de vos présentations

[rochellehaddad]

Coucou ! Franchement t’es un super prof, tu explique trop bien, J’attends la suite avec impatience ... je veux apprendre à faire des calculs avancer !

[moadmahboub]

Excellente tuto ça m'a vraiment aidé, merci beaucoup

[zerobertocarlo]

Franchement rien à dire sur cette vidéo enfin si elle est tout simplement géniale 🙌🏽

[YouTV]

Tu viens de me donner le goût d'apprendre la data sans avoir une base en mathématique. Je me sens capable de le faire. Merci beaucoup

[abelpicardy]

tes contenus gratuits sont tellement didactiques et agréables à apprendre, c'est décidé j'achète tes formations pour bénéficier aux max des connaissances et compétences.

[theshare]

Merci t'es un super prof, tu expliques d'une manière très spéciale : )

[mbackeseck]

juste le debut de la video me seduit
merci vraiment

[mouhameddiouf]

Excellent tutoriel. Merci et bonne continuation

[misterprice]

Slt, alors franchement j'avais super peur de me lancer dans ce domaine =, mais avec ta vidéo, j'ai découvert la data science sous un meilleur angle. Merci!!