Семинар. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети

preview_player
Показать описание
Занятие ведёт Артём Ямалутдинов.

---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.

За нашими новостями можно следить здесь:

ФПМИ МФТИ

  1. Deep Learning School
  2. ФПМИ
  3. МФТИ
  4. DLS
  5. DeepLearningSchool
Рекомендации по теме
Семинар. Генеративные модели. 0:13:35

Семинар. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети...

Лекция. Генеративные модели. 0:49:38

Лекция. Генеративные модели. Генеративно-состязательные сети...

Что такое генеративно-состязательные 0:12:36

Что такое генеративно-состязательные сети (GAN) | #31 нейросети на Python...

Лекция. Генеративные модели, 0:38:59

Лекция. Генеративные модели, автоэнкодеры

Делаем Генератор изображений 0:17:38

Делаем Генератор изображений с нуля! Генеративно-состязательная нейросеть на Tensorflow...

Лекция 5. Генеративные 2:02:44

Лекция 5. Генеративные сети, часть 1

DL2022: Генеративные состязательные 1:16:45

DL2022: Генеративные состязательные сети, часть 1

Лекция. Generative Models. 1:20:57

Лекция. Generative Models.

Теория генеративных состязательных 2:16:20

Теория генеративных состязательных моделей | SOTAML School 2020...

Генеративные модели 3:15:41

Генеративные модели

Лекция 5. Генеративные 1:26:15

Лекция 5. Генеративные модели

Генеративные модели. Лекция 1:23:30

Генеративные модели. Лекция 1. Роман Исаченко.

DL2022: Генеративные модели: 0:38:26

DL2022: Генеративные модели: итоги (часть 1)

Лекция 14. Генеративные 1:25:38

Лекция 14. Генеративные модели

Лекция 8: Генеративные 0:37:53

Лекция 8: Генеративные модели. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»....

Евгений Разинков. 'Фантазия 1:23:40

Евгений Разинков. 'Фантазия от AI: генеративно-состязательные сети'...

Прикладные задачи анализа 1:28:31

Прикладные задачи анализа данных, лекция 3 — генеративно-состязательные сети...

Семинар. GAN. 1:06:24

Семинар. GAN.

Лекция №13 'Генеративные 1:37:56

Лекция №13 'Генеративные модели'

Прикладное машинное обучение. 1:44:23

Прикладное машинное обучение. Семинар 12. VAE. GAN

Творчество нейросетей. Генеративные 0:43:07

Творчество нейросетей. Генеративные состязательные сети - ч.1....

Прикладные задачи анализа 1:29:00

Прикладные задачи анализа данных, лекция 3 — Диффузионные генеративные модели...

Генеративные модели в 1:11:30

Генеративные модели в науке и индустрии. Михаил Гущин, ФКН НИУ ВШЭ, Россия. Вебинар НТР...

Комментарии
Автор

Если брать в расчет статью с arxiv по ганам, то в итоге мы должны получить score около 0, 5 для real и fake, это будет положением минимума общего лосса.

ilyshi
Автор

а что значит centercrop 64*64 после resize 64*64, ведь ресайзом мы уже получим нужный нам размер? как можно вырезать что то из центра размером с саму картинку?

shandi
Автор

Зачем нужна последняя активация генератора как Tanh, так и не объяснено. Если уж так хочется 0-1, то сигмоида и всё.

rnj