Python Junior подкаст. Спецвыпуск с Григорием Бакуновым (aka bobuk)

1:30 - Как Илья Сегалович придумал должность Григория Бакунова

2:02 - Что первая версия Алисы говорила про Бобука

3:07 - Когда кто понял, как зарабатывать программированием

4:22 - Ностальгия по Python 1.5, истории про переход на 2 и 3

7:10 - "Ты смотрел на Python и думал: господи, как логично организован язык" (и шутки про Perl 5)

8:30 - Про Python 2 и 3 и культуры разработки в Яндексе

9:58 - Почему Гугл, Эппл и другие корпорации не бегут в сторону Docker

11:25 - "Я уверен, что все потихоньку мигрируют в сторону 3-го питона... или других языков программирования"

14:18 - Про качество образования для программистов в России

17:30 - Что нужно уметь джуниору, чтобы попасть на хорошую стажировку

19:20 - Не работайте в одиночку

20:58 - Из чего же, из чего же, из чего же складывается популярность пайтона

22:00 - Куда движется все программирование - и что ждет Python дальше?

25:30 - Смогут ли программы писать другие программы

26:55 - "У меня есть новый проект, связанный с ИИ"

27:30 - В чем развиваться программисту, чтобы преуспеть в будущем?

30:42 - Джун и data science: как привлечь к себе внимание

34:05 - "Сколько ты зарабатываешь"

35:35 - Должны ли непрограммисты учиться программированию?

36:20 - Нужны ли курсы программирования? И Зачем?

37:55 - "Оказавшись перед Гвидо, что ты ему скажешь"

***

В выпуске участвовали: Михаил Корнеев (Ingenix AI, LearnPython), Григорий Петров (MoscowPython), Григорий Бакунов (Яндекс)

Модератор выпуска: Валентин Домбровский (MoscowPython)

[moscowdjangoru]

1:30 - Как Илья Сегалович придумал должность Григория Бакунова

2:02 - Что первая версия Алисы говорила про Бобука

3:07 - Когда кто понял, как зарабатывать программированием

4:22 - Ностальгия по Python 1.5, истории про переход на 2 и 3

7:10 - "Ты смотрел на Python и думал: господи, как логично организован язык" (и шутки про Perl 5)

8:30 - Про Python 2 и 3 и культуры разработки в Яндексе

9:58 - Почему Гугл, Эппл и другие корпорации не бегут в сторону Docker

11:25 - "Я уверен, что все потихоньку мигрируют в сторону 3-го питона... или других языков программирования"

14:18 - Про качество образования для программистов в России

17:30 - Что нужно уметь джуниору, чтобы попасть на хорошую стажировку

19:20 - Не работайте в одиночку

20:58 - Из чего же, из чего же, из чего же складывается популярность пайтона

22:00 - Куда движется все программирование - и что ждет Python дальше?

25:30 - Смогут ли программы писать другие программы

26:55 - "У меня есть новый проект, связанный с ИИ"

27:30 - В чем развиваться программисту, чтобы преуспеть в будущем?

30:42 - Джун и data science: как привлечь к себе внимание

34:05 - "Сколько ты зарабатываешь"

35:35 - Должны ли непрограммисты учиться программированию?

36:20 - Нужны ли курсы программирования? И Зачем?

37:55 - "Оказавшись перед Гвидо, что ты ему скажешь"

[moscowdjangoru]

Спасибо Илье Тумысову за тезисы:

0. Про основные плюсы Python. Огромный плюс - он очень логичен и понятен для чтения. Еще одно положительное качество - он форсирует стиль кодирования. В большинстве случаев, код на Python схож, и это помогает лучше понимать его не-авторам.

1. Про Python в Яндексе. Изначально закрепилась политика использования только версии 2.7. Поэтому долгое время поиск основывался только на Python 2. В настоящий момент такой проблемы уже нет, поддерживаются обе версии, а процесс перехода со второй на третью версию продолжается.

2. Про длительность перехода с 2 на 3. На сегодня объем legacy для Python 2 настолько огромен, что можно смело прогнозировать появление стабильной ветви Python 2.8 с огромным количеством разработчиков. Но заметьте, на Python3 переехали все актуальные библиотеки.

3. Чего Яндекс ждет от джунов: не столько супер-хорошего умения программировать или знания всех библиотек, сколько знания того, как работает система контроля версий, умения взаимодействовать с другими людьми в процессе code review, понимания, что зачастую продокументировать кусок кода не менее важно, чем написать сам код. Это базовые вещи.

4. Про будущее программирования. Оно движется к Lego-модели - правильной сборке кубиков. Python изначально создавался как Absolute Glue, идеальный клей, для таких кубиков. Поэтому он сейчас так популярен.

5. Про трендовые технологии. Не нужно воспринимать их как то, в сторону чего сейчас нужно развиваться. Потому что на развитие у вас уйдет 3 года, а за это время появится новый список таких технологий. Лучше брать общие подходы. Например, распознавание паттернов (patter matching), к которому сейчас можно отнести компьютерное зрение, как частную задачу вычленения похожих паттернов в большом наборе признаков.

p.s. Ходите на курсы. Курсы - это shortcut, нетворкинг и психологическая поддержка.

[artyomvashkevich]

Резюмирую: Рынок уже собрал всех самоучек. Приток самоучек не большой. Порадовало то, что Perl у яндекса почти для изгоев. "Люди не хотят писать на перле, но кто-то же должен"- тоже красивая фраза, улыбнула))

[eduardpetrov]

Вери вери гуд! Интересный подкаст сняли.
Эхх, ждать еще неделю..

[Небагафича-фл]

Ну впринципе условие выполнено. Григориев стало больше

[smeshny]

парни, спасибо за то, что вы делаете. очень интересный выпуск!

[tumysov]

Выпуск бомбический! (С)
Спасибо, ребята.

[hellyeah]

Сам тоже начал учиться программированию и подкасты с Бобуком очень мотивировали влиться в эту движуху. Так что считаю его личным проводником в мир it.

[oleksandr_khoma]

Слушаю ваши подкасты в Google Podcast, но там нельзя оставить комментарий, поэтому здесь напишу... Большое спасибо за то, что делаете. Хотелось бы послушать подкаст про Data Science и роль Python в этой области, заранее спасибо!

[sliceem]

КАтегорически крутой выпуск! Григории круты!

[staszn]

у кого-то громкий микрофон, у кого-то тихий. сложно слушать.

[takeshi]

Спасибо, всё было интересным. Я прям вижу область, куда хочу двигаться. Вы вдохновляете. А можно скинуть ссылочку на курсы и книги, упомянутые в подкасте?

[ase_ventura]

Повторюсь, но нужно больше Гриши! (с)

[kriskaruzo]

сразу лайк если не понравится потом уберу

[mistrebrown]

Можете дать ссылку на "deep learning for coders", о котором говорят ближе к концу?

[roman-bolkhovitin]

АБС про Алису:

- Высочайшее достижение нейтронной мегалоплазмы! - провозгласил он. - Ротор поля наподобие дивергенции градуирует себя вдоль спина и там, внутре, обращает материю вопроса в спиритуальные электрические вихри, из коих и возникает синекдоха отвечания...

[VLS_NL]

всем привет! как один из тем для следующих выпусков, приведите "живых" джунов, хочется их тоже послушать.

[LSE]

Вышло очень интересно. Всем лайки и бургеры

[knarg]

25:00 - снова подмена понятий. ИИ может быстро собрать требуемое из готовых кусков согласно готовой инструкции. Может даже некоторым образом подогнать эти куски друг под друга. Но ни один ИИ не может ПРИДУМАТЬ С НУЛЯ ТО, ЧЕГО ЕЩЁ НЕ СУЩЕСТВУЕТ или найти новое неожиданное применение существующему объекту/понятию. Вот это и есть отличие автомата или "адаптивного поведения" от живого разума. Там где-то в дремучих башнях безумные алхимики бормочут, конечно, что всё дело в "спонтанном появлении ошибок в работе мозга" и "умении правильно оценить, что эта ошибка может быть полезной", но дальше этого расплывчатого бла-бла не сдвинулось ни на волосину.

[АнимусАнанимус]

Григория Петрова, пожалуйста! :D (подписался только чтобы его послушать лишний раз)