filmov
tv
Больше чем Pandas: библиотеки подготовки данных для ML-моделей
Показать описание
На вебинаре:
- на что стоит обратить внимание для эффективной работы с данными;
- форматы работы с данными и их особенности;
- фреймворки: pandas, swifter, polars, dask и cudf.
Спикер: Владимир Бугаевский, Team Lead Поиска в Купере
Бонус: демонстрационные jupyter-ноутбуки
- на что стоит обратить внимание для эффективной работы с данными;
- форматы работы с данными и их особенности;
- фреймворки: pandas, swifter, polars, dask и cudf.
Спикер: Владимир Бугаевский, Team Lead Поиска в Купере
Бонус: демонстрационные jupyter-ноутбуки
1:25:58
Больше чем Pandas: библиотеки подготовки данных для ML-моделей...
0:48:10
Основы Pandas Python | Series, DataFrame И Анализ Данных
0:34:48
Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете...
0:10:45
Python | Урок 15: Библиотека Pandas, часть 1
0:06:05
Библиотеки Для Машинного Обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch | В Чём Разница?...
0:25:40
Урок 1. Обработка и анализ данных на Python. Знакомство с Pandas. Установка окружения...
0:08:12
#1 | Python NumPy | Что такое array, arange и dot
0:09:00
Python – Как работать с большими CSV-файлами
0:10:58
Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных?
1:12:49
3. Библиотека PANDAS. Курс «ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ» | Технострим...
4:46:04
Анализ Данных на Python и Pandas
0:08:45
Практика в библиотеке SKLearn: предобработка данных // Основы машинного обучения...
0:07:20
Алгоритм машинного обучения Decision Tree на Python за 7 минут
0:38:26
Основы NumPy Python | Массивы, Матрицы И Операции Над Ними
0:07:48
Алгоритм машинного обучения k-NN на Python за 8 минут
1:37:30
Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 2. Библиотеки Python...
0:01:44
How to Get Unique (Distinct) Values of a Column in Pandas (Python)
0:02:25
How to Concatenate Data Frames in Pandas (Python)
0:55:14
Python PANDAS - Полный Курс для Начинающих.
0:53:22
Python Pandas Tutorial | Pandas For Data Analysis | Python Pandas | Python Tutorial | Simplilearn
0:08:12
All Python Libraries You Need For Machine Learning And Data Science
0:28:56
Азы работы с pandas.DataFrame на примере задачи о Титанике.
0:12:52
Чтение данных из Excel файла в Python. Библиотека openpyxl в Python
1:07:49
Python Pandas Tutorial | Pandas Library - Python Programming | Python Tutorial | Edureka
Комментарии