CHOCANTE: Pesquisador de IA REAGE a Reportagem Histórica sobre Inteligência Artificial

Fascinação e receio! Hallison paz reage a uma reportagem do jornal New York Times que retrata como especialistas pioneiros em inteligência artificial se referiam de forma espantosa a esta tecnologia. A reportagem intitulada "Electronic 'Brain' Teaches Itself" ('Cérebro' Eletrônico Ensina a si Mesmo - tradução livre) foi publicada em 13 de julho de 1958 e aborda o Perceptron, modelo fundamental na compreensão das redes neurais artificiais, que realizam feitos fantásticos hoje em dia (fantásticos mesmo?).

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😱 Em julho de 1958, oficiais da Marinha dos Estados Unidos apresentaram uma demonstração impressionante de uma nova tecnologia que, futuramente, seria reconhecida como o embrião das redes neurais modernas. A reportagem revela um misto de admiração e cautela, com frases como: "Eles hesitaram em chamá-la de máquina, porque era tão parecida com um ser humano [só que] sem vida.".

Neste vídeo, Hallison Paz lê e reage pela primeira vez ao artigo histórico "Electronic 'Brain' Teaches Itself" (Cérebro Eletrônico Ensina a si Mesmo - tradução livre), que capturou a fascinação (e o receio) dos especialistas da época com o desenvolvimento de uma máquina que eles julgavam inteligente. Quais eram as expectativas naquela época e como elas se comparam ao que vivemos hoje com IA?

Esta reportagem retrata a visão daqueles oficiais e um pouco de como as pessoas na sociedade tinham acesso a informações sobre pesquisas científicas avançadas como esta a partir da grande mídia impressa. Além de explorar a reportagem, Hallison também discute o contexto histórico e o impacto do Perceptron no campo da inteligência artificial. De que forma esses primeiros modelos influenciam o que vemos hoje? Este vídeo mergulha nessa narrativa histórica e reflete sobre como esses primeiros passos da IA moldaram o desenvolvimento de tecnologias atuais.

Hallison Paz é pesquisador em AI Graphics, campo de interseção entre inteligência artificial, computação gráfica e visão computacional. É graduado em engenharia de computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME), além de mestre e doutorando no laboratório Visgraf, laboratório de visão computacional e computação gráfica do Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA), onde pesquisa aplicações de machine learning para novas mídias. Tem experiência na análise, projeto e desenvolvimento de soluções e modelos de inteligência artificial, e passagem como pesquisador no Reality Labs Research, divisão de realidade virtual e aumentada da empresa Meta.

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[lucaspraciano]

Muito obrigado pela opnião imparcial e científica. O senhor tem meu respeito e admiração.

[TalesGrechi]

Ótimo vídeo! Aqui não apareceu esse Hype, mas o like está garantido!

[JoaoSantos-jbul]

Hallison e Kizzy, parabéns pelos 200 mil inscritos! Sempre excelentes materiais nos vídeos do canal, obrigado!

[ConexãodeResultados]

Parabéns pelos 200k, suas habilidades de engajar é fantástica! Acho que podemos criar algo juntos que beneficie você e seus seguidores. Posso te enviar mais informações?

[gplgomes]

Apesar de terem acertados as previsões, mas só com perceptron não foi possível, tendo que descobrirem as redes convolucionais.

[anapaulalongaray]

Talvez possa estar misturando os assuntos, mas a poucos dias estava vendo sobre arquiteturas de computador, como a de Von Neumann, e uma critica feita por Alan Turing a esse processo era justamente a maneira de envio das informações na sua realidade, que é hardware, com os barramentos.
E túneis se provaram a opção mais confiável e que segue uma rota, seja nos fios ou redes de software.

[guimaraesalysson]

As pessoas, principalmente pesquisadores da área com pouca base filosófica e/ou cognitiva, pensam muito "consciencia" sobre o paradigma funcional. É reduzir a mente humana a uma coisa ínfima, só pra atribuir as caracteristica dela à outras coisas. No caso, modelos de IA.

[guimaraesalysson]

de 1958 até hoje ainda nao compriram a promessa dessa IA que percebe o seu entorno (world model).

[gustavohenriquenascimentod]

Acredito que o exagero usado no texto foi para impressionar a URSS com o quanto eles estariam avançados tecnologicamente durante a guerra fria.

[ikarohenrique]

Alguém aqui acha viável estudar Ciência da Computação hoje em dia?