PharmaBabble | Επεισόδιο 21: Ειδικότητα, ευαισθησία, και γιατί όλοι κάνουν λάθος για τα self-tests!

Podcast από 3 φαρμακοποιούς που αν και ξεκίνησε εν μέσω της πρώτης καραντίνας, απέκτησε δική του ζωή και πλέον ταξιδεύει και εκτός αυτής. Τα λέμε μεταξύ μας για πράγματα που καταλαβαίνουμε (ή νομίζουμε ότι καταλαβαίνουμε), ώστε να τα καταλάβουμε ακόμα καλύτερα. Ενδεχομένως το babbling μας να ενδιαφέρει κι άλλους, οπότε το βάλαμε στο YouTube.

Στο σημερινό επεισόδιο, καλεσμένη η Δρ. Έλενα Ριζά, επιδημιολόγος- υγιεινολόγος, μέλος ειδικού διδακτικού προσωπικού στο Εργαστήριο Υγιεινής, Επιδημιολογίας και Ιατρικής Στατιστικής της Ιατρικής Σχολής του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών, η οποία παραδίδει ένα webinar στην επιστήμη του screening και του προσυμπτωματικού ελέγχου στην εποχή της COVID-19.

Το περιεχόμενο είναι διαθέσιμο με τη μορφή δωρεάν webinar και από την πλατφόρμα του Κλινικού Φαρμακοποιού, εδώ:

Στην παραπάνω διεύθυνση παρατίθεται και η δυνατότητα να κατεβάσετε στον υπολογιστή σας τις διαφάνειες της παρουσίασης.

[TheoPharmer]

Για ακόμα μία φορά μπράβο παιδιά, έχουμε ανάγκη από ανθρώπους που διαβάζουν και μας ενημερώνουν ενδελεχώς.

[pyrroschaidos]

Πολύ ωραία παρουσίαση!

Δεν μπορώ να καταλάβω όμως τον υπολογισμό στην "επίμαχη" διαφάνεια στο 1:00:00

ΘΠΑ έχουμε (Ορθώς Θετικά)/(Ψευδώς Θ + Ορθώς Θ) ή (Ορθώς Θ)/(Σύνολο Θ).
Οπότε, αν πολλαπλασιάσουμε θετικά αποτελέσματα test με την ΘΠΑ, υπολογίζουμε πόσα από αυτά περιμένουμε να είναι ορθά.

Στη διαφάνεια όμως πολλαπλασιάζουμε Ορθώς Θετικά με την ΘΠΑ. Αυτό τι υπολογίζει;

Νομίζω ότι ο υπολογισμός στη διαφάνεια "διπλοφιλτράρει" τη θετικότητα, και μετρά κάτι απροσδιόριστο.