TUTORIAL Data Engineering: Calidad de datos desde la perspectiva DataOps con 'Great Expectations'

#dataOps #dataengineering #greatExpectations
En este video vamos a hablar de la problemática de la calidad de datos y cómo solventarla con el framework Great Expectations.
Analizaremos un par de datasets, uno con pandas y otro con BigQuery
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[DonJawier]

Vaya pelotazo de herramienta! Gracias por la información!

[jaimemcarlosa]

Excelente video, muchas gracias por compartir!!

[joseduarte]

Excelente video, me ha servido muchísimo, me suscribo

[uxuci]

Gran video. Muchas gracias, lo único hay partes que no se ven bien porque has puesto la presentación de la cámara sobre la ventana donde aparecía el código.

[fmomt]

Que magnífico canal!! Me está encantando la verdad, tienes twitch?? Molaria bastante algún directo analizando cosas que te digamos los espectadores o charlando con nosotros. Se agradece mucho los videos que subes, estoy aprendiendo muchísimo

[javierfiestas]

´buensa tardes, si lo hacemos con posgrsql sería mismo procedimiento que el bigq osea a nivel que te haga las expetation las hace en sql en posgr?

[elmariscal]

Me lo baje en windows y empecè a probar con un archivo creado por mi (.csv). Si tengo q tener python y pip instalado como precondicion. Una cosa, al ppio al no estar bien posicionado en el proyecto en la linea de comandos, no me dejaba setear bien el datasource new. Me posicione ok y al final si pude. sabras si se pueden validar vistas o queries en si ? no solo tablas

[pcesar]

hola al crear el datasourse me da este error: Please install the optional dependency 'black' to enable linting. Returning input with no changes.
To continue editing this Datasource, run sabes que me puede estar pasando??

[LuisCarlosMarca]

Buen video, al crear la suite, tuve este error. Validator could not be created because BatchRequest returned an empty batch_list.
Please check your parameters and try again." Alguna idea para solventarlo?