filmov
tv
[TUTORIAL QGIS] Analisis Deep Learning Pada Citra Satelit Menggunakan Software QGIS
Показать описание
What Is Deep Learning ?
Deep learning adalah seperangkat algoritma dalam machine learning yang berusaha belajar dalam berbagai level, sesuai dengan tingkat abstraksi yang berbeda. Ini biasanya menggunakan jaringan syaraf tiruan..
Where Deep Learning Meets GIS ?
Deep Learning telah menjadi Alat dan algoritmanya telah diterapkan pada alat geoproses untuk memecahkan masalah dalam tiga kategori besar: klasifikasi, pengelompokan, dan prediksi. Dengan klasifikasi, Anda dapat menggunakan algoritme mesin vektor untuk membuat llayer klasifikasi tutupan lahan. Pengelompokan memungkinkan Anda memproses sejumlah besar data titik input, mengidentifikasi klaster dan memisahkan klaster . Algoritme prediksi, seperti regresi berbobot geografis, memberi Anda kemampuan untuk memodelkan hubungan yang bervariasi secara spasial.
Dalam video kali ini, Saya akan membuat tutorial analisis deep learning menggunakan plugin Map Flow pada Software QGIS. Adapan alat dan bahan yang saya gunakan untuk pembuatan sebagai berikut:
1. Software QGIS 3.20
2. Citra Satelit Resolusi Tinggi, dapat diunduh dengan menggunakan Aplikasi SAS Planet
Video Tutorial ini dibuat oleh :
Nama : Muh. Fiqri Abdi Rabbi
NIM : 1901077
Mata Kuliah : Pemodelan Spasial
Dosen Pengampu : Shafira Himayah, M.Sc. dan Riki Ridwana, M.Sc.
Program Studi : Sains Informasi Geografi
Semoga video ini bermanfaat bagi teman-teman semua! Salam DEEP ☺
#SAIGBERLARI
#SAIGKEREN
#SAIGINTHEHEARTOFGEOSPASIAL
#TUTORIALQGIS
#PEMODELANSPASIAL
Deep learning adalah seperangkat algoritma dalam machine learning yang berusaha belajar dalam berbagai level, sesuai dengan tingkat abstraksi yang berbeda. Ini biasanya menggunakan jaringan syaraf tiruan..
Where Deep Learning Meets GIS ?
Deep Learning telah menjadi Alat dan algoritmanya telah diterapkan pada alat geoproses untuk memecahkan masalah dalam tiga kategori besar: klasifikasi, pengelompokan, dan prediksi. Dengan klasifikasi, Anda dapat menggunakan algoritme mesin vektor untuk membuat llayer klasifikasi tutupan lahan. Pengelompokan memungkinkan Anda memproses sejumlah besar data titik input, mengidentifikasi klaster dan memisahkan klaster . Algoritme prediksi, seperti regresi berbobot geografis, memberi Anda kemampuan untuk memodelkan hubungan yang bervariasi secara spasial.
Dalam video kali ini, Saya akan membuat tutorial analisis deep learning menggunakan plugin Map Flow pada Software QGIS. Adapan alat dan bahan yang saya gunakan untuk pembuatan sebagai berikut:
1. Software QGIS 3.20
2. Citra Satelit Resolusi Tinggi, dapat diunduh dengan menggunakan Aplikasi SAS Planet
Video Tutorial ini dibuat oleh :
Nama : Muh. Fiqri Abdi Rabbi
NIM : 1901077
Mata Kuliah : Pemodelan Spasial
Dosen Pengampu : Shafira Himayah, M.Sc. dan Riki Ridwana, M.Sc.
Program Studi : Sains Informasi Geografi
Semoga video ini bermanfaat bagi teman-teman semua! Salam DEEP ☺
#SAIGBERLARI
#SAIGKEREN
#SAIGINTHEHEARTOFGEOSPASIAL
#TUTORIALQGIS
#PEMODELANSPASIAL
Комментарии