#22 PYTHON - ANÁLISE DE DADOS COM PANDAS: TRANSFORMAR DADOS CONTÍNUOS EM CATEGÓRICOS

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[NESTE VÍDEO] Criação de coluna com categorias a partir de dados numéricos contínuos usando Pandas: variáveis categóricas são muito importantes para diversas tarefas desde a análise estatística mais simples, resumo de tabelas com muitos valores até tarefas avançadas como algoritmos de aprendizado de máquina para agrupamento e classificação. Entretanto, muitas vezes os dados reais não estão divididos por classes, neste vídeo aprenderemos como realizar de maneira muito simples e eficiente com o poder da biblioteca pandas a transformação de uma variável numérica contínua em uma variável categoria, seja em categorias definidas por textos ou por classes representadas por valores numéricos.

ANÁLISE DE DADOS COM PYTHON: Aprenda fundamentos de análise de dados com Python através de vídeos curtos tratando temas chave para preparação, carga, tratamento e análise gráfica de dados com Python.
Em cada vídeo abordaremos um assunto que pode ter nível diferente e na maioria das vezes pode ser independente dos outros temas, assim pode usar a playlist para ir acumulando conhecimento sobre o tema ou para consultar assuntos específicos que ainda não conheça.
Código usado no vídeo:

Arquivos de exemplo:

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Referências:
MCKINNEY, Wes. Python para análise de dados. São Paulo: Novatec, 2018.