Projeto de Análise de dados usando Python na prática

Neste vídeo, ensinarei como usar a linguagem de programação Python para analisar dados.

Python é uma linguagem de programação poderosa que é fácil de aprender e pode ser usada para uma variedade de tarefas. Neste vídeo, ensinarei como usar o Python para analisar dados usando vários exemplos. Depois de assistir a este vídeo, você poderá usar o Python para analisar dados de várias maneiras!

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#bootcamps #cienciadedados #python

[PedroRodrigues_Cantor]

Faz uma serie irmao, com varios projetos, seria otimo para nos que estamos aprendendo.

[mauroalancandidomigueis]

Mais um inscrito, vou estudar, gostei muito das strings. Estou tentando entender...

[geovanidias]

Opa! Ótimo vídeo, aprendi bastante. Deu pra ter uma idéia do dia a dia de uma Analista e colocar em prática algumas tarefas. Parabéns e obrigado!

[thaylastar]

Excelente! Faça mais videos assim por favor!!!!

[palomaoliveira]

Parabéns! Vídeo MUITO bom! 👏🏼👏🏼 só uma dica, aumenta um pouco o close no código quando for explicar, ficará melhor pra visualizar.

[hugoalexandre]

Sensacional!!!
Muito bom, obrigado por compartilhar

[Isabela_barbosa]

Excelente vídeo, obrigada por compartilhar!

[hiury.tech]

top de mais, faz um video de portfólio para engenharia de dados ! Prfv

[gustavolodi]

dica... aumentar em 20% a fonte, meu monitor é gigante e a fonte está pequena, da pra ler, mas iria facilitar a visualização

[jorgeplatero]

Uma solução mais enxuta para o tratamento de dados:

df.columns = [str(i).lower() for i in df.columns] #deixando colunas em minúsculo

#substituindo registros inválidos por null
df = df.replace('%', '', regex = True)
df = df.replace(', ', '', regex = True)
df = df.replace('-', '', regex = True)
df = df.replace('', np.nan)
df = df.replace('MAY90', np.nan)

df = df.dropna() #excluindo registros inválidos

df.isnull().sum() #verificando se ainda há nulos

#convertendo para float
lst = df.columns[1:]
df[lst] = df[lst].astype('float')

df.dtypes

[samanthalobo]

df[lst] = df[lst].astype("float")
esse nan desse nem a pau nao aponta erro de sintaxe anterior .... dureza porem um desafio mt mt mt empolgante estou amando o que eu escolhi ser ! apaixonada pelo video o cara é so XABLAU DOS DADOS <3 #novaseguidora

[jorgewelter]

Showww acho que esse video é inédito, parabéns e obrigado. Quanto tempo demorou na prática para fazer esse desafio?

[tiago]

Nesse case pode realizar algum tipo de consulta, ou teria que lembrar a sintaxe toda na prática? Pq eu até consigo realizar análise ou criar modelos de ML na prática, mas ainda sou muito dependente da documentação então não tenho muita confiança em aplicar pra vagas

[SweeperAndRackshasa]

Não estou conseguindo converter a coluna Month para data. fiz o código igualzinho e da esse erro:

'DataFrame' object has no attribute 'Month'

Estou usando Jupyter

[alanp]

muito show essa didática, vou até favoritar pra quando passar pra python aqui

[SilvaSenaSena]

Qual a finalidade dessa parte do código ? "df.replace('MAY90', np.nan)" sei que ele está substituindo os valores de "MAY90" por NaN. Mas não localizei nenhum dado com essa informação ("MAY90"), antes da transformação.

[lhbp]

Conteúdo ótimo, mas ficou muito pequeno, ainda mais com fundo branco que pena.