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#4 Instalando NumPy, SciPy, SymPy, Pandas e Jupyter Lab no Python 3.9 via PiP.
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Quarto vídeo do Curso Programação Para Ciência e Engenharia.
Nele falo sobre o processo de instalação das principais bibliotecas de desenvolvimento que serão utilizadas durante o curso. São elas; NumPy para métodos numéricos e algébricos, SciPy para funcionalidades de Computação Científica, SymPy para computação simbólica, Pandas para análise de dados e Jupyter Lab para acesso, edição e criação de Jupyter Notebooks.
Nele falo sobre o processo de instalação das principais bibliotecas de desenvolvimento que serão utilizadas durante o curso. São elas; NumPy para métodos numéricos e algébricos, SciPy para funcionalidades de Computação Científica, SymPy para computação simbólica, Pandas para análise de dados e Jupyter Lab para acesso, edição e criação de Jupyter Notebooks.
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#4 Instalando NumPy, SciPy, SymPy, Pandas e Jupyter Lab no Python 3.9 via PiP.
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