Introdução a Redes Neurais e Deep Learning

Essa aula está organizada da seguinte forma:
01:39 A inspiração nos neurônios biológicos do cérebro humano
03:40 Que informações uma rede neural recebe como entrada
04:50 O que a rede neural está tentando aprender
07:05 Entendendo o que são pixels de uma imagem
10:29 Introduzindo uma rede neural simples
12:55 Os pesos que multiplicam as entradas de uma rede neural
14:23 A função de ativação
16:03 As conexões do segundo neurônio
17:43 Como a rede neural informa sua resposta na saída para um problema de classificação
20:30 A importância da calibração da rede
23:54 Por que alguns pesos são negativos
28:18 Quantos pesos e variáveis precisam ser calibrados ao todo
30:25 Como uma rede neural aprende (função de custo e gradiente descendente)
49:13 Como testar se a rede neural está performando bem (acurácia com dados de teste)
50:01 Redes neurais com mais de uma camada (deep learning - aprendizado profundo)
59:19 O que cada camada está aprendendo
01:05:00 Próximos passos para avançar no estudo de redes neurais e deep learning

Neste artigo você pode conferir mais detalhes sobre o assunto:

Basicamente, uma rede neural é uma estrutura que reúne pequenas unidades de computação (os chamados neurônios) de forma organizada, permitindo que a combinação dos cálculos realizados por cada neurônio resulte em soluções para problemas complexos.
Cada neurônio em uma rede neural densa (totalmente conectada) realiza operações matemáticas simples de soma e multiplicação, e nessas operações, muitas variáveis precisam ser calibradas.
Uma rede neural geralmente inicia seu treinamento com pesos e bias aleatórios, e vai aprendendo rapidamente como calibrar essas variáveis até que a resposta de saída seja a desejada para problemas de classificação ou de regressão.

#redesneurais
#deeplearning

Estou estudando para cargos de TI no serviço público e não estava conseguindo aprender como a fórmula das redes neurais funcionam - foi ótimo ver esse vídeo!

Ajudou muito! Obrigada!🤩

[tiagots]

Boa explicação... aborda as duvidas que surgem, retoma conceitos e ideias que ficaram para trás... Obrigado

[chico]

Melhor explicacao que ja assisti show de bola

[brunomortari]

o cara é monstro... rs
massa d+ ... sem noção.. ler os livros é importante, mas a economia de tempo que se tem começando por essas aulas ao invés de sair lendo livros e artigos espalhados pela net em inglês q a pessoa tem é sem tamanho ... não tem preço

[thaismartin]

Didática Maravilhosa!! Obrigada pelo vídeo.

[marcionastico]

Fantastico professor....muito obrigado, depois de assistir consegui pelo menos uns 60% no meu entendimento sobre as redes neurais. Ja tinha assistido outros videos, mas com redes mais simples (aquela classica das temperaturas F/C) e mesmo assim não entrava na minha cabeça quase nada, e o seu, mesmo sendo com redes mais complexas consegui ver tudo com mais clareza sério, quase chorei quando vi meus olhos abertos assim, com algo tão interessante, a gente querendo entender melhor e não conseguindo. Programo em Python como hobby e faço questão em dominar um pouco o assunto.

[hiagodeoliveirabragabatist]

Nossa seus vídeos são muito bons mesmo, pena que quando comecei a estudar Redes Neurais não tinha este vídeo. Fiquei quase 1 semestre tentando entender "tudo" sobre RNA só pelo livro "Redes neurais artificiais : para engenharia e ciências aplicadas", se tivesse visto este vídeo, teria economizado um tempo enorme. Você tá fazendo um belo trabalho, continue assim!!!

[bluebolinho]

Vlw pelo vídeo!! Aula excelente! Sou estudante da área de TI, e nesses últimos meses me interessei por IA, mas estava difícil entender as Redes Neurais hahaha vlw mesmo por esse vídeo! Vc está fazendo uma diferença muito positiva no mundo passando seus conhecimentos!

[denislopesmoura]

Que aula sensacional! Obrigado por compartilhar esse conhecimento em um vídeo tão completo!

[EngLhag]

Obrigado pela aula. Eu aprendi C e FORTRAN na graduação e mestrado de engenharia, então eu sempre fiz tudo na unha. Ao começar a estudar IA/ML/etc, só vejo galera tirando biblioteca pronta do cu usando OO. Minha reação pra esses vídeos/cursos rápidos é: "como caralhas vc quer q eu saiba q existe a biblioteca X se eu nunca usei isso?". Com teu vídeo agora eu consegui enxergar o que pode estar por trás das bibliotecas q geral usa pra ML, com os loops necessários para criar o modelo matemática da IA. Muuuuito bom.

[mateuseufrasio]

Cara muito obrigado por desmistificar esse mundo pra mim. Não para !

[alexzanrossi]

Acabei vindo de penetra por algum motivo aleatorio e com todas as dúvidas serei mais um dos seus alunos, explicação com exelência parabens!!!

[felipeferreira]

Cara que didática incrível, consegui entender bem o assunto agora e com um olhar diferente e mais real. Obrigado e parabéns pelo trabalho!

[teenwellnessmedicine]

Bahhh que showww essa aula. Eu que não sou da área (mas vou me aprofundar) já saquei como funciona. Várias aplicações na minha área. Quem conhece alguém que mexe com deep Learning me conecta pois estamos começando um projeto muito legal na área médica. Abraço e parabéns pelo showww!

[leandrocustodio]

Cara, vc tem uma didática absurda. Eu tinha visto esse exemplos várias vezes com esses dados, mas agora eu posso dizer que eu entendi.

[vandersoninformatica]

Muito boa a explicação, também assisto os vídeos de música, explica evolução genética em rede neural.

[ulysses_grant]

Recebi indicação do teu vídeo pelo docente da minha pós. Show de bola! Valeu demais!

[albertotavaresfilho]

Só pela disposição e esforço em explicar um assunto complexo como esse, já merece um like! Escrito no canal eu já sou! Parabéns!

[igorbrenno]

Uma das melhores aulas que assisti sobre o assunto! Muito esclarecedora!

[iansobral]

Nossa aula esclarecedora demais. Obrigado!