Standardabweichung (einfach erklärt)

Die gängigsten Streuungsmaßen für metrische Variablen sind die Standardabweichung und die Varianz. Diese beiden Maßzahlen setzen jede Ausprägung einer Variable mit dem Mittelwert in Bezug und geben an, wie weit die einzelnen Ausprägungen um den Mittelwert streuen.

Was ist die Standardabweichung und wie berechne ich sie?
Die Standardabweichung gibt dir in der Statistik die Streubreite einer Variable rund um deren Mittelwert an. Die Standardabweichung, ist die durchschnittliche Entfernung aller gemessenen Werte einer Variable vom Mittelwert der Verteilung.
Das Streuungsmaß Standardabweichung gibt also an, wie viel die einzelnen Werte um den Mittelwert streuen. Streuen die einzelnen Ausprägungen stark um den Mittelwert, ergibt sich eine große Standardabweichung der Variable.

Sorry, in dem Beispiel kommt natürlich eine Standardabweichung von 11,50 raus und nicht 12,06!!!!

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Hier kannst du die Standardabweichung online berechnen:
DATAtab ist eine einfache Alternative zu Excel für die Berechnung der Standardabweichung

Mehr Informationen zur Standardabweichung und zum Thema Deskriptive Statistik:

0:00 Einleitung
0:22 Was ist die Standardabweichung?
2:20 Wie berechne ich die Standardabweichung?
4:05 Warum gibt es zwei Formeln?
5:41 Was ist der Unterschied zur Varianz?
6:48 Die Standardabweichung online berechnen.
7:06 Unser Buch.

[simoneniedick]

Ich hab schon viele Videos zur Standardabweichung angeschaut. Dieses ist das erste, das mir alles wirklich verständlich aufbereitet. Vielen Dank!

[KimberlySaar]

Wahnsinnig gut erklärt. Vielen herzlichen Dank.

[goatpiece]

Endlich habe ich ein Video gefunden das mir alles vollständig und gut erklärt danke danke🙏

[mquangt]

Vielen Dank für die gute Erklärung der verschiedenen Standardabweichungen!

[Maja._xoxo]

Ich danke ihnen für dieses wunderbare Video! Ich hab es endlich verstanden und weiß jetzt was mein Mathe Lehrer von mir eigentlich möchte.

[Linouaa]

kein Video hat es bis jetzt besser erklärt als dieses!!

[robsta]

Was für ein Thema. Danke für die Erklärung.

[lolololo]

Vielen Vielen Dank !! Endlich hab ich es Verstanden ich hab soooo viele Videos gesehen aber hatte es nicht verstanden aber bei Ihren Video hab ich es sofort Verstanden😁👍

[rdi]

Danke für die schöne Erklärung und angenehme bildliche Darstellung.

[AbsolootStuj]

Wahnsinnig gut! Sehr gut erklärt und dargestellt

[julesharper]

Danke für das tolle Video. Das habe ich in Vorlesung und Tutorium nicht verstanden - hier ist es komplett klar. Frage mich nur auch, warum "n-1".

[stefanmariaschneider]

3:57 Warum würde beim arithmetischen Mittel immer 0 rauskommen? Die Summe der Abweichungen beträgt im Beispiel 64, geteilt durch 6 ≠ 0.

[wxgwimz]

Super Video! Super erklärt! Was ist das nächste Video?

[l-b]

in 7.38 min habe ich die Standardabweichung verstanden 👍

[lisalyn]

Ich habe eine Frage. Ich habe bei der Berechnung 11, 51 bekommen kein 12, 06. Ich habe das mehrmals gerechnet, aber nie auf 12, 06 gekommen.

[mrblack]

Wirklich toll erklärt, ich habs verstanden :)

[manuelleitner]

Danke für dein Video. Hier wird die SD als "durchschnittliche Abweichung der Daten vom Mittelwert" definiert. Aber das verstehe ich nicht ganz, da das für mich die "Average Deviation (AD)" beschreibt. Die SD und AD unterscheiden sich jedoch leicht; daher kann das ja nicht ganz passen oder? Die Average Deviation schaut sich die Beträge der Differenzen an, würde hier also: (18+8+15+8+9+6)/6 sein. Das wäre für mich die "durchschnittliche Abweichung vom Mittelwert". Bei der SD geht es ja um die Wurzel des Mittelwerts ( /n-1) der quadrierten Abweichungswerte (jeder Wert minus Mittelwert ins Quadrat). Wie unterscheiden sich daher die Definitionen für die SD und die AD? Vielen Dank schon im Voraus.

[boltfinger]

Schön, aber ich spring vor Langeweile gleich aus dem Fenster.

[MyKalanchoe]

Wenn die Standardabweichung der mittlere Abstand zum Mittelwert sein soll, warum nimmt man dann nicht einfach das arithmetische Mittel der Abstände?

[keilerderechte]

Super Video, aber das mit dem 1/n-1 leuchtet mir nicht ein. Wäre hilfreich den Unterschied genau zu kennen.

Danke trotzdem für das Video!