4. Вариационный автоэнкодер (VAE) || Developers Hutt

preview_player
Показать описание
Не учитесь напрямую на входных данных, старайтесь учиться на их распределении, чтобы вы могли отслеживать, что вы на самом деле изучаете.
Это мотив вариационных автоэнкодеров.

В этом видео вы узнаете, как работает вариационный автоэнкодер и как вы можете создать его с нуля на выбранном вами наборе данных с помощью Tensorflow и Keras.

Рекомендации по теме