KI Lectures an der LMU - Ein Ausblick auf künftige Entwicklungen

Nach vielen fiktionalen Beiträgen in der Weltliteratur erfährt der schillernde Begriff der Künstlichen Intelligenz seit Mitte des 20. Jahrhunderts vielfältige technische Umsetzungen. Sie führen nun im 21. Jahrhundert zu imposanten Entwicklungen in allen Bereichen von Wissenschaft und Gesellschaft.

In seinem Vortrag spricht Thomas Seidl, Professor für Informatik an der LMU, über aktuelle Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz. Neben Betrachtungen zu Begrifflichkeit und Eingrenzung von Künstlicher Intelligenz stellt der Vortrag ausgewählte praktische Fragestellungen des maschinellen Lernens vor, insbesondere zur Vorbereitung und Analyse von Daten, die für das automatisierte Lernen nötig sind.

Zudem wird Prof. Seidl Einblicke in die Forschung am Munich Center for Machine Learning geben. Er wird auf die methodischen Grundlagen und die Entwicklung neuer Technologien bei Bild- und Spracherkennung eingehen. Außerdem zeigt er beispielhaft auf, worin die Herausforderungen bei der Anwendung von Methoden Künstlicher Intelligenz liegen.

Prof. Dr. Thomas Seidl ist Professor für Informatik. Er ist Inhaber des Lehrstuhls für Datenbanksysteme und Data Mining an der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik und Direktor des Munich Center for Machine Learning.

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