Математика для Data Science / Полный курс для начинающих

Бауманские лекции по математическому анализу:
А.В. Гласко "Элементарные функции и пределы", "Дифференциальное исчисление функции одной переменной"

Интегралы:
Функции многих переменных:

Таймкоды:
00:00 Математика для Data Science, самые важные темы
00:50 Множества. Общие определения и символы
02:40 Множества чисел
03:31 Числовая последовательность
04:18 Предел. Связь с числовой последовательностью
06:06 Предел функции. Примеры
07:57 Односторонние пределы: правосторонние и левосторонние
09:30 Точки разрыва функции. Непрерывные и разрывные функции
11:13 Производная функции. Определение при помощи геометрической интерпретации
13:44 Дифференцирование
14:39 Производные высших порядков
15:09 Частные производные
15:42 Экстремум. Определение, локальные и глобальные экстремумы
17:21 Первое достаточное условие локального экстремумы
18:25 Второе достаточное условие локального экстремумы
19:17 Интегралы. Определение при помощи суммы Римана
20:59 Запись интеграла через предел и окончательный вид общей формулы
21:46 Определенный интеграл
21:51 Неопределенный интеграл
22:09 Вычисление определенного интеграла. Первая фундаментальная теорема
22:34 Вторая фундаментальная теорема
23:10 Несобственный интеграл 1-го рода. Сходящиеся и расходящиеся интегралы
23:58 Несобственный интеграл 2-го рода
24:37 Материалы, по которым можно подробнее изучить математический анализ для Data Science

#DataScience #IT #pymagic

*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации

[aRbdr]

семестровый курс вышмата за двадцать минут - это мощно. спасибо!

[handleftman]

Спасибо за видео, а всех кого тема заинтересовала, расчехляйте свои торренты и учитесь, учитесь и еще раз учитесь. ведь знания это сила!

[hopelesssuprem]

Анастасия, очень классный roadmap получился, с удовольствием буду пересматривать

[hjbhsfj]

Добрый день! Очень нравятся ваши видео про математику. Жду такое про теорию вероятностей. Спасибо!

[rrahll]

О, спасибо за видео! Очень должно быть полезно, начинаю смотреть. Самая сложная часть в DS для меня.

[davitmartirossian]

Спосибо за вашу инициативу, помогать людам кто хочет создать что нибуть, Курсы платные и не особо доет информацию а от вашых видосов много чего, спосибо огромное что для Вас ценность Человечность а не деньги, помогать людам хорошо, не все в деньгах, заранее извените за ошибок

[maksimperapialitsa]

Спасибо за видео, было очень интересно.

[obycny_chelovek]

Спасибо за ценную информацию)
Ваши труды достойны уважения.

[SAnsAN]

как прохожу курс математика для data science. Топ контент подъехал))))

[qchxnfb]

Спасибо вам! мне предстоит тест на поступление в Баумана на программу переподготовки, а я ничего не помню, хоть и знала и щелкала задачки как орехи. Еще и как назло утеряны тетрадки из физ-мат школы и универские лекции. Но ваше видео меня выручило: я теперь понимаю, по каким конкретно разделам нужно пройтись в задачках😊🤗😎

[alenav]

Анастасия, спасибо большое за такое количество полезностей!
Как вы считаете, есть ли смысл проходить курсы по DS, которых сейчас стало великое множество, но немалых по стоимости? Или возможно все изучить самостоятельно? Влияет ли прохождение курсов на трудоустройство?

[Irina-uxvh]

Подскажите, с нуля за какое время можно освоить data analyst до джуниора. Школьную математику не сильно уже помню(

[suvar]

Спасибо за отличную подборку! Очень хочется, этим заниматься, жаль времени нет и перспективы кажутся туманными, особенно в это время.

[darkwalker]

14:50 - мне кажется опечатка в слайде. В примере первой строкой должно быть y=x^2.

[diekunstUA]

Привет зеркало, вам от другого зеркала (m!racle), как ошибочно (путая, видимо с mirror) меня редко но называли :)), надеюсь у вас такого не было. Спасибо вам за ваши лекции, творите еще больше! В школе любил очень математику и помню большое удовольствие было решать всякие задачки с алгебры и геометрии (учился в мат классе) но сейчас уже многое забыл. Еще раз большое спасибо за поэтапный план для восстановления своих знаний. Уча все это в школе, я хоть и получал от этого удовольствия, решая по учебнику Сканави, но никогда не понимал зачем это может пригодиться. Пожалуйста, продолжайте и дальше! Сейчас тоже учу python планирую окунуться в Data Science. Хотя до ваших лекций я не совсем понимал зачем это нужно, да и казалось мне это скучным, надеюсь я очень сильно ошибаюсь и это будет увлекательным опытом и путешествие в новую область знаний.

[shapovalentine]

Вы очень хорошо подаёте, спасибо вам большое🙏😊
Но мне кажется на 5:00 определение не совсем точным (или понятным). Могли бы уточнить источник?🙃

[qchxnfb]

Снимите плиз еще про тер.вер, статистику, дискретную математику ( видела на Курсере, что и она нужна). Хотя бы просто обзором, какие разделы пригодятся. 🙏😏
Дифференциальные, интегральные уравнения не понадобятся?

[Grvnmmz]

здравствуйте, можете посоветовать какие нибудь задачники для практики всех этих тем?

[hopelesssuprem]

Спасибо за видос, как раз сейчас прошел половину матанализа. Всем тем, кто собирается учить матан, скажу сразу: уйдет около 3-х мес от школьной до матстата

[adoreastamway]

Вау, это разве все темы? Просто большинство из них, в том числе интегралы ещё в школе изучены мной