🇧🇪 Загружаем данные с hh и смотрим зарплаты аналитика. ПРАКТИКА Power BI. MeTaDaTa ◀️

Нам нужен для начала Power BI Desktop

Раздел 1. Загружаем и чистим данные в Power Query Editor:
____________________________________________
0:40 Заргужаем данные с hh для работы аналитиком.
0:50 Get data Power BI, загружаем в Desktop.
1:00 Честность и прозрачность в интернете.
1:20 Чистим таблицы в Power Query (Transform data).
1:45 Типы данных, data types.
2:12 Attributes - атрибуты, это названия столбцов.
2:30 Applied steps - отменить изменение одним кликом.
2:50 DAX язык в Power BI, от relational SQL.
3:05 Boolean TRUE/FALSE, как поставить labels для удаленной работы.
3:25 Transform/Replace Value - замена значений, одна из самых часто используемых функций!
3:35 Split - разделяем колонки (Split/By delimiter/Coma, Space, Semicolon).
Если в колонке стоит много информации через запятую или пробел, то разделяйте на отдельные колонки. Мы разделяем зарплаты от ... и до ... на два атрибута.
3:50 Неправильный формат данных, текст вместо цифр numeric.
4:50 Левая панель menu: визуализация, данные, модели.
5:05 Distinct группировка по данным.
__________________________________________
Раздел 2. Визуализация и свойства.
__________________________________________
5:30 Первая визуализация.
Координаты, значения и легенда - Axes, Values & Legends
6:45 Возвращаемся в Power Query, чтобы поменять тип данных для зарплаты с текста на цифры.
7:35 AVG, MIN, MAX, MEAN, VARIANCE, SUM - доступны для цифр
COUNT, COUNT DISTINCT доступны для текста
7:50 Свойства для вицуализации, делаем fancy :)
8:15 Filters (Top N, Basic, Advanced) - фильтры, задаем Advanced/is not blank. Не показывать пустые.
__________________________________________
Раздел 3. Онлайн сервис. Pipelines. Deployment.
__________________________________________
9:05 Публикуем онлайн, publish to Service online.
10:15 Viewer, Contributor, Member, Admin - задаете защиту данных и ограничения.
11:10 Что такое - рабочее пространство онлайн, Workspace online.
13:40 Premium & pipelines, назначаем премиум на рабочее онлайн пространство и делаем три стадии: Development, Test, Production. Deployment.
15:50 Назад в Desktop и order by date Asc/Des.
Сортируем по дате и по порядку (по умолчанию на визуализациях сортировка по значениям, Values).
16:15 Публикуем заново в сервис онлайн и сравниваем pipelines. Compare pipelines. Deploy. Применяем изменения ко всем стадиям: Development, Test, Production.
__________________________________________________________________

[НатальяСтарчевая]

Программа довольно таки интересная!!! Буду разбираться. Спасибо

[mixailpyshin]

Смотрел и слушал с большим интересом. Конечно если стараться и учиться, то во всем можно добиться успеха. Думаю это очень хороший вид заработка.

[НиколайСвободный-се]

отличный гайд как помониторить зарплаты на хэдхантер и выбрать лучшие предложения о работе!

[ivasuv]

Когда вы внимательно смотрите и делаете качественный анализ, в итоге получается отличный не только заработок но результат 🙃

[gregmainer]

Интересная практика получилась, не просто все это но я стараюсь

[aleksandrsus]

При установке Power BI Desktop можно задать свойства и параметры с помощью параметров командной строки. Это особенно удобно для администраторов, сопровождающих установку Power BI Desktop в организациях или управляющих ею. Эти параметры применяются к установкам на базе MSI и EXE.

[sementopolev]

Нормальный разбор, я себе практически один в один так же сделал сейчас

[АндрейКожевников-оо]

Думаю после такого практичного обзора будет совсем не сложно пользоваться всеми возможностями данной программы. Во всяком случае надо самостоятельно начать, если где-то забуксуешь, то видео поможет.

[gidragidra]

надо будет подумать над этим посмотрю на зарбаток что получитса

[виталийгамза]

Судя по видео и отзывам в комментариях зарплата и вправду приличная .Думаю нужно изучить эту тему глубже.

[СашаВелосипедов]

Сейчас работаю с python и SQL, планирую изучить BI инструменты на курсе и попробовать устроиться в data направление.
Спасибо за видео!

[ViktorBugzzViktorBugzz]

очень важно владеть информацией, особенное если она обработтана и проанализированна

[iliasmarkov]

Хороший пример, в следующий раз можно и по сложнее, будем учиться

[FedorVorobyev]

Странно. Что я не так делаю? Вроде загружаю данные с hh и не вижу зарплаты аналитика.

[olegmolikov]

Не так уж сложно, если разобраться - особенно в базовой версии. Главное желание
.

[ЮрийГерасимчук-иь]

Да! до чего же додумались . По таблицам научиться можно и использовать то же. Думаю что для начальной стадии пригодится. Но в дальнейшем всё равно нужно личное общение. Но важно иметь начальный этап поиска.

[АртмАнуфриев]

Тема освещена в ролике подробно, но очень много специфических слов, нужная соответствующая подготовка. Так тяжеловато воспринимается

[StanislavYanov]

Ну что же, давайте загрузим данные с hh и посмотрим зарплаты аналитика. Неплохая практика. Вроде несложно.

[vitalyp]

А ничего что выдача на всех этих сайтах агрегаторах только по 50 вакансий (квартир, комментов и т.д.) Так что то, что вы сейчас продемонстрировали абсолютно без пользы в реальных условиях. Попробуйте создать парсер, да такой чтобы системы его не забанили. Слабо?

[равильмухамадеев-ци]

в общем для меня не все так просто. сперва загружу Power BI Desktop попробую все это повторить, а уж потом решу как быть дальше.