18. Discrete Multiple RVs - Conditional Distributions

2개 이상의 이산확률변수에 대한 조건부확률과 조건부 평균의 의미를 2가지 예시를 이용하여 설명한다.
P(x | y)에서 조건에 놓이는 확률변수(y)는 특정한 하나의 값(Y=y)으로 고정하고, 변수 위치에 놓인 확률변수(X)의 확률분포가 조건부 확률분포이다.
즉, Y의 값을 고정한 상태에서 다른 변수의 확률분포를 살펴보는 것이, 다중 변수에서의 조건부확률분포라 할 수 있다.
여기서는 2개의 변수를 중심으로 조건부 확률과 조건부 평균의 의미를 자세하게 다루고, 전체 요약페이지에서 3개 이상의 변수에 대한 의미를 정리한다.

[shhan]

선형대수에서 많은 영감 받았습니다. 확률강의도 기대하겠습니다. 감사합니다.